문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 공과대학 (문단 편집) ==== 수학과 물리학, 프로그래밍은 어디까지 알아야 하는가 ==== 전공을 불문하고 [[수학]]과 [[물리학]]은 어느 정도 알아야 한다. [[수포자]]나 [[물포자]]라면 중간에 다른 학과로 전향을 생각해야 한다. 미분과 적분을 통해 각종 공학현상들이 표현되기 때문에 [[수학]]의 중요성은 이루 말할 수 없을 정도다. 하지만 모든 수학과 물리학에 능통해야 한다는 이야기는 아니다. 모든 분야를 익히는건 물리적으로 불가능하니 본인이 관심있는 분야에서 쓰이는 수학적 표현들이 실제 현실에 적용했을 때 어떤 의미를 담고 있는 것인지 이해할 수 있는 수준만 되더라도 충분하다. 물론 이것만 해도 공부해야 할 양은 꽤 된다. 그 이상의 지식은 필요할때마다 조금씩 공부하면 충분하다. 복잡한 계산을 수행할 때 수기로 푸는 것은 거의 불가능하기 때문에 각종 [[프로그래밍 언어]]의 사용법을 익히는 것은 [[컴퓨터공학과]]가 아니더라도 상당한 도움이 된다. 이러한 과제들을 하기 위해 [[MATLAB]]을 반강제적으로 익히게 되는 경우가 많다. 대략 아래 나오는 과목에서 주로 쓰이니 참고하라. * [[공학수학]] [[푸리에 해석]]을 통해 sin과 cos만 가지고 어떻게 주기신호를 만들어내는지 시뮬레이션을 해보기 * 신호처리 DFT, FFT, Z변환, [[샘플링]] * [[통신]] [[AM]], [[FM]], ASK, FSK, PSK, QAM 등 각종 변조방법 * 영상처리 바코드인식, 얼굴인식, 필체인식 등 프로그래밍 언어에 접근하는 것이 어렵게 느껴진다면 [[Microsoft Excel|엑셀]] 사용법이라도 조금씩 익혀보자. 엑셀만 조금 다룰 줄 알더라도 과제 수행의 속도를 앞당기는 데 상당히 도움이 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기