문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 기계학습 (문단 편집) ==== Naive Bayes Classifier (NBC) ==== 이름에서 알 수 있듯이 [[베이즈 정리]]를 활용한 단순한(naive) 분류기이다. 왜 나이브(순진)하냐 하면 입력값들이 서로 독립이라 가정하기 때문이다. 실생활에서는 대개 입력값들이 어떤 연관관계를 가진다. [math(Y)]가 일어날 원인 [math({X_1, X_2, X_3, …, X_N})]이 '''서로 독립임을 가정'''하면 [math({P(X|Y) = \Pi_{i=1}^N P(X_i|Y)})]임을 이용하여 [math({P(Y|X) = \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)} \simeq \frac{\Pi_{i=1}^N P(X_i|Y)P(Y)}{P(X)}})]으로 레이블을 추정하는 알고리즘이다. 여기서 각 확률값의 연산과 증명은 대학교 미적분 때 배우는 [[라그랑주 승수법]]를 통해 진행할 수 있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기