[[분류:예방의학]][[분류:통계학]]
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[목차]
== 개요 ==
통계학에서 '''편향''', 편견 또는 바이어스(bias)는 체계적으로(systemic) 발생하는 오류를 의미한다. 표본 추출에 의한 오차는 표본 수가 증가함에 따라서 감소하지만, 체계적인 오류인 편향은 표본 수가 증가하더라도 감소하지 않는다.

역학 연구에서 발생할 수 있는 편향은 [[선택 편향]]과 정보 편향으로 나눌 수 있다. 선택 편향은 표본 집단이 모집단을 잘 반영하지 못하는 경우 발생하는 편향이고, 정보 편향은 결과를 측정하는 과정에서 발생하는 편향이다. 이 문서에서는 역학 연구에서 발생할 수 있는 편향을 정리하였다.

== [[선택 편향]] ==
=== 벅슨 바이어스(Berkson's bias) ===

=== 선택적 생존 바이어스(Survival bias) ===

=== 자발적 참여자 바이어스(Volunteer bias) ===

=== 추적관찰 탈락 바이어스(Follow-up loss bias) ===

== 정보 편향 ==
=== 회상 바이어스(Recall bias) ===

=== 보고 바이어스(Reporting bias) ===

=== [[호손 효과]](Hawthrone effect) ===

=== 확인 바이어스(Ascertainment bias) ===

=== 발견 바이어스(Detection bias) ===

=== 진단 바이어스(Diagnostic bias) ===

=== 잘못된 분류 바이어스(Misclassification bias) ===

== 기타 ==