이진 분류

1. 개요[편집]

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Binary Classification

분류되는 항목이 정확히 2개인 것. 이보다 많으면 다중 분류라고 부른다.

한마디로 두 묶음으로 나누는 것이다. 가장 익숙한 예시는 맞춘 문제/틀린 문제로 나누거나 정답/오답으로 나누는 것.

컴퓨터는 0 또는 1만 인식하므로, 컴퓨터공학이나 IT 업계에서는 대부분의 문제를 이진 분류로 해결한다.

2. 인공지능 연구에서[편집]

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아래와 같은 손실 함수를 사용해 이진 분류를 한다.

Cross Entropy Error(CEE)
softmax