죽은 인터넷 이론

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1. 개요
2. 기원
3. 주장과 증거들
3.1. GPT
3.2. ChatGPT
3.3. 트래픽
3.4. 트위터
3.4.1. 일론 머스크의 트위터 인수
3.5. 유튜브
4. 관련 문서


1. 개요[편집]




죽은 인터넷 이론 / Dead Internet Theory

죽은 인터넷 이론은 "인터넷 이용자의 대다수는 봇(AI)이고 실제 사람은 거의 없으며, 인터넷에 있는 콘텐츠의 대다수는 실제 사람이 만든게 아니라 봇이 자동으로 생성한 것들"이라고 주장하는 이론이다. 이 이론에서 "인터넷이 죽은 연도"는 대체로 2016년 또는 2017년경으로 보고 있다.


2. 기원[편집]


죽은 인터넷 이론은 2010년대 후반 또는 2020년대 초반에 등장했다. 정확한 출처는 불명이지만, 2021년 포럼 Agora Road의 Macintosh Cafe에 실린 "죽은 인터넷 이론: 대부분의 인터넷은 가짜다"라는 글#에서 유래된 것으로 추정된다. 그러나 이 이론을 둘러싼 논의와 논쟁은 이미 이전부터 온라인 포럼, 기술 회의, 학계에서 널리 퍼져 있던 것으로 보인다. 인터넷의 증가하는 복잡성, 취약한 인프라에 대한 의존성, 잠재적인 사이버 공격 취약성, 인공지능 기능과 사용의 기하급수적인 증가에 대한 우려에서 영향을 받았다. 이 이론은 인터넷 의존과 관련된 잠재적 위험을 탐구하고자 하는 연구자 및 미래학자들 사이의 논의에서 설득력을 얻었다.

The Atlantic이 "아마도 당신은 몰랐겠지만, 인터넷은 5년 전에 '죽었다'"라는 제목의 기사#를 올리면서 이 이론은 더더욱 관심을 받았다. 이 기사는 비슷한 주제를 다룬 다른 기사들에도 인용되었다.


3. 주장과 증거들[편집]



3.1. GPT[편집]


GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 인공 신경망을 사용하여 사람이 만든 것같은 콘텐츠를 생성하는 대형 언어 모델(LLM)의 한 유형이다. 이 모델들 중 첫 번째는 OpenAI 회사에서 개발되었다. 이 모델은 많은 논란을 불러일으켰다. 한 예로, Copenhagen Institute for Futures Studies의 Timothy Shoup는 "GPT-3가 풀리는 시나리오에서는 인터넷은 완전히 알아볼 수 없게 될 것"이라고 말했다. 그는 이 시나리오에서 2025년~2030년까지 인터넷 콘텐츠의 90%이상이 봇이 생성한 것이 될 수 있다고 예측했다.


3.2. ChatGPT[편집]


ChatGPT는 2022년에 출시된 AI 챗봇으로 죽은 인터넷 이론에 불을 지폈다. 그 이전까지 죽은 인터넷 이론은 주로 정부 기관, 기업 및 기술에 능통한 개인을 지목했지만, ChatGPT는 AI의 힘을 일반 인터넷 사용자의 손에 쥐어주었다. 이 기술은 '인터넷이 봇이 만든 콘텐츠로 채워지고 실제 사람이 만든 콘텐츠는 묻힐 것'이라는 우려를 불러일으켰다.


3.3. 트래픽[편집]


2016년, 보안 회사 Imperva는 봇 트래픽에 대한 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면 봇이 웹 트래픽의 52%를 담당하고 있었다. 이는 처음으로 실제 사람의 트래픽을 능가한 것이다. 이 보고서는 죽은 인터넷 이론에 대한 증거로 사용되었다.


3.4. 트위터[편집]


트위터의 몇몇 계정들이 "I hate texting", "i hate texting I just want ur hand ur hand", "i hate texting just come live with me"같은 무의미한 트윗을 올렸고, 수만 건의 좋아요를 받았다. 많은 사람들은 이 계정들을 봇 계정으로 의심했다.


3.4.1. 일론 머스크의 트위터 인수[편집]


일론 머스크가 트위터를 인수하는 과정에서 봇 계정의 비율이 주요 이슈가 되었다. 이 과정에서 머스크는 수익성 있는 일일 활성 사용자(mDAU)의 5% 미만이 봇이라는 트위터의 주장에 이의를 제기했다. 이 논쟁 동안, 머스크는 Cybra에 트위터 계정의 몇 퍼센트가 봇인지 추정하도록 의뢰했는데, 13.7%~11%로 추정되었다.


3.5. 유튜브[편집]


한때 봇으로 인한 가짜 조회수가 너무 만연해서 일부 엔지니어는 이를 감지하는 유튜브의 알고리즘이 가짜 조회수를 기본값으로 취급하고 실제 조회수를 잘못 분류하기 시작할 것이라고 우려했다. 유튜브의 엔지니어들은 이 현상을 설명하기 위해 "The Inversion"이라는 용어를 만들었다.


4. 관련 문서[편집]





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