문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 PyTorch (문서 편집) [[분류:딥 러닝]][[분류:라이브러리]][[분류:2016년 공개]] ||<-2> '''{{{+1 PyTorch}}}''' [br] 파이토치 || ||<-2> [[파일:Pytorch_logo.png|width=100%]] || || 버전 ||{{{+1 2.0.1}}}[* [[CUDA]] 11 및 [[Python]] 3.11을 지원한다.] [br] 2023년 5월 9일 업데이트 [[https://github.com/pytorch/pytorch/releases| ]] || || 공개일 ||2016년 9월 1일 [[https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.1.1| ]] || || 링크 ||[[https://pytorch.org/|[[파일:홈페이지 아이콘.svg|width=22]]]] [include(틀:GitHub 로고,링크=pytorch/pytorch,크기=22)]|| [목차] [clearfix] == 개요 == 토치(Torch) 및 카페2(Caffe2)를 기반으로 한 [[딥러닝]] 라이브러리이다.[* 경쟁작으로 [[구글]]의 [[텐서플로]]가 있다.] == 상세 == 2015년에 설립된 [[메타(기업)|FAIR]]{{{-2 (페이스북 인공지능 연구소)}}}에 의해 주로 개발되어 왔다. 2016년 9월에 처음으로 공개되었다. [[페이스북]]에서는 PyTorch와 Caffe2를 둘다 사용하고 있었는데, 두 가지 프레임워크를 사용하다보니 호환성 문제가 발생해서 결국 2017년 9월에 [[마이크로소프트]]와 협업하여 2018년 3월에 Caffe2를 PyTorch에 합쳐버렸다. [[텐서플로]]와 마찬가지로, [[NumPy]]의 배열을 Tensor로 가져올 수도있고, 이를 쉽게 GPU상에 올려 연산가능하게 한다. 텐서플로2.0 이후의 친 keras 행보로 자유로운 네트워크 수정의 난이도가 점점 높아진 이후로 연구원들 사이에서는 PyTorch의 사용 비중이 높아지고 있다. 흔히 파이소닉(Pythonic)한 코드를 사용한다고 알려져 있다. [[테슬라]]의 [[테슬라 오토파일럿|Dojo]] [[슈퍼컴퓨터]] 구축에 메인 프로그램으로 사용되었다. === 토치(Torch) === PyTorch의 기원이 되는 토치(Torch) 라이브러리는 [[Lua]]로 작성된 오픈소스 머신러닝 라이브러리다. 2002년에 공개된 라이브러리이며, 현재는 더이상 활발히 개발되지는 않는 상황이다. [[알파고]]를 개발한 [[구글 딥마인드]]도 토치를 바탕으로 연구, 개발을 했었지만, 2016년 4월 토치가 아닌 [[텐서플로]]로 개발 프레임워크로의 전환을 발표했다. [[https://venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch-framework-to-googles-own-tensorflow/| ]] == 링크 == === 사용자 모임 === [[https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR|PyTorch Kr 페이스북 그룹]] [[https://discuss.pytorch.kr|파이토치 한국 사용자 모임]] === 설치 방법 === [[https://pytorch.org/get-started/locally/|PyTorch 설치 안내]] === 튜토리얼 === [[https://pytorch.org/tutorials/|튜토리얼 - 공식 영문]] [[https://tutorials.pytorch.kr/|튜토리얼 - 비공식 한국어]] [[https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html|튜토리얼 - PYTORCH로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기]]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기