문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 공업수학 (문단 편집) === 배우는 내용 === 배우는 내용은 [[미적분학]] 교과서에서 다루는 벡터미적분 같은 내용부터 시작해서 [[미분방정식]], [[해석학(수학)|해석학]], [[선형대수학]]이 기본으로 들어가고, [[이산수학]], [[확률론]], [[통계학]] 등의 여러 분야가 옵션으로 소개되는 등 과목의 범위 자체가 하나로 정의할 수 없이 매우 넓은 편이다. 문제는 이를 배우는 데 있어 정석적인 과정이나 접근방식은 과목별로 매우 차이가 난다는 점인데... 4년 내내 수학만 공부할 수도 없는 공대생들에게는 이것들을 일일이 개별 과목으로 섭렵하려면 애로사항이 굉장히 많다. 더군다나 많은 남학생들이 1학년 수료 후~2학년 여름방학에 군 입대를 하는데, 이 시기는 공업수학을 배우기 직전이나 한창 배우고 있는 시기와 겹친다. 따라서 전역한 남학생들은 기초 개념이 증발한 채 수업을 듣게 되는 문제점이 있다. 물론 다시 복습하면 어느 정도 기억이 돌아오지만, 입대 전에 체계적으로 쌓아올린 수학적 기초를 중구난방으로 땜질한다는 느낌을 지울 수 없다. ~~물론 [[군대]] 때문에 학문의 기초가 무너지는 게 수학뿐만은 아니지만.~~ 이 때문에 빠른 시간에 공학계열 과목 수강에 문제가 없을 정도로까지 실용적인 목적의 수학을 숙달시키기 위해 만들어진 과목이 바로 이 공업수학. 서로 이질적인 과목들을 한 과목으로 묶어버린 성격상 대학 강의가 아니라 독학을 하는 사람에게는 맥이 끊기지 않으면서도 각자가 주안점을 둔 파트의 내용이 알찬 교과서를 선택하는 것이 중요하다. * [[상미분방정식]]: 1계·2계·고계 [[상미분방정식]]의 해법, 연립 상미분방정식의 해법, 위상평면, 정성법, 급수를 이용한 해법, [[특수함수]], [[라플라스 변환]] * [[선형대수학]]: [[행렬]]과 [[벡터]], 행렬식, 연립일차방정식, 벡터공간, 고윳값 * 벡터미적분: 벡터의 내적과 외적, 벡터 미분(기울기, 발산, 회전), 벡터 적분 및 관련 정리(그린 정리, 스토크스 정리, 발산 정리) * [[푸리에 해석]]([[해석학(수학)|해석학]]의 일부): 푸리에 급수와 적분, [[푸리에 변환]] * [[편미분방정식]]: 편미분방정식의 해법과 그 응용에 대하여 설명. * [[복소해석학]]: 복소수, 복소함수, 복소미적분, [[테일러 급수]]와 로랑 급수, 유수적분, 등각사상, 퍼텐셜 이론 * [[수치해석]]: 각종 수치해법(선형대수, 상미분방정식, 편미분방정식) * [[최적화 이론]]과 그래프: 무제약 최적화, 선형계획법, 그래프와 조합 최적화를 구하는 방식. * 확률과 통계[* Kreyszig 공업수학에는 확률과 통계 부분은 북미판 원서에만 있다. 구글에 이 PDF 자료가 있다. 그리고 Zill 공업수학에는 해당 확률과 통계 파트가 챕터 2개로 되어 있는데 북미 현지 학생들을 대상으로 유료로 pdf 판으로 판매하고 있다. [[https://www.jblearning.com/catalog/productdetails/9781284207989]])]: 자료 분석, [[확률론]], 수리통계저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기