문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 금융수학 (문단 편집) == 보험수학 == 금융수학의 뿌리는 보험수학에서 출발했다. 보험계리 쪽의 채용은 [[보험계리사]] 자격을 취득한 자 또는 수학과 출신의 두 트랙 위주로 이루어지고 있다. 물론 수학과 출신으로서 계리사 자격까지 취득한 경우라면 가장 선호된다. 반대로 보험계리사 시험에도 보험수리학이 출제된다. 미래의 보험료 결정, 추세 예측 (손해율, 할인할증 등)을 위해서는 [[회귀 분석]], 신뢰도 분석 등이 쓰인다. 적정보험료를 산출하는 데 영향을 주는 여러 변수들이 교호효과를 갖기 때문에 GLM 등의 다변량 분석 기법이 사용된다. [[http://www.kiri.or.kr/pdf/%EC%A0%84%EB%AC%B8%EC%9E%90%EB%A3%8C/KIRI_20090902_104921.pdf|2009년]]까지의 자동차보험 업계에서는 국내에서는 거의 사용되지 않고 해외에서만 사용되어 왔으나 2010년대 중후반이 되면서 국내에서도 많은 관심을 갖고 사용하고 있다. 수학과에서는 보험수학, 보험계리사를 위한 문제풀이 등의 과목을 개설하여 학생들이 보험계리 및 금융 리스크 관리 능력을 요구하는 회사에 취업할 수 있도록 돕고 있다. 하지만 보험회사에서 보험계리 부서의 수가 많지 않기 때문에 진출하기 어렵다. LIG손해보험 자동차보험기획팀 상품요율파트는 6명으로 구성되어 있는데 그 중 통계학과 3명, 수학과 2명이다. 보험회사의 데이터는 [[엑셀]]이나 수작업으로는 처리할 수 없을 정도로 방대한 경우가 많다. 따라서 [[빅 데이터 프로세싱]]이 도움이 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기