문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 기계학습 (문단 편집) == 정의 == 기계학습의 가장 그럴듯한 정의는 다음과 같다. 이는 "Machine Learning" 책을 지은 [[카네기 멜런 대학교|CMU]]의 [[교수]] Tom M. Mitchell이 제시한 것이다. > "A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E" 즉, 어떠한 작업 T에 대해 꾸준한 경험 E를 통하여 그 T에 대한 성능 P를 높이는 것, 이것이 기계학습이라고 할 수 있다. 정의에서 알 수 있듯이, 기계학습에서 가장 중요한 것은 E에 해당하는 데이터이다. 좋은 품질의 데이터를 많이 가지고 있다면 보다 높은 성능을 끌어낼 수 있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기