문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 대푯값 (문단 편집) == 그래프 모양 == [[파일:Normal-data.svg|300px]] [[정규분포]](normal distribution)에서 평균(mean), 최빈값(mode), 중앙값(median)은 전부 동일한 위치에 놓이는 높은 집중도를 보이지만, 분포(도)의 모양이 달라질 경우 세 값은 서로 달라질 수 있다. 예를 들어 기울어진(skewed) 분포에서는 두 가지 경우가 있는데, 왼쪽으로 기울어진 경우('''정적편포''', positive skewed distribution) 값이 작은 순으로 정렬하면 '''최빈값, 중앙값, 평균'''이 나오고, 오른쪽으로 기울어진 경우('''부적편포''', negative skewed distribution) 값이 작은 순으로 정렬하면 '''평균, 중앙값, 최빈값'''이 나온다. 평균은 긴 꼬리 쪽으로 이끌려가는데, 이는 평균이 극단값에 크게 영향을 받기 때문이다. 중앙값은 움직이지 않는다. 반면 최빈값은 평균과 반대방향으로 움직이며, 그 정의상 곡선의 최고점에서 벗어나지 않는다. 중앙값을 그래서 '''강고(robust)하다'''라고 표현한다. 이는 중앙값은 이상값들의 영향을 적게 받기 때문이다. 각각의 값들의 차이는 기울어진 정도가 클수록 커지며, 기울어진 정도를 따로 [[왜도]](skewness)라고 부르기도 한다. [[첨도]](kurtosis)는 그래프가 세로로 뾰족한 정도이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기