문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 산포도 (문단 편집) === [[표준 편차]] === {{{+1 [[標]][[準]][[偏]][[差]] / standard deviation}}} {{{+2 [math(\sigma=\sqrt{\text{Var}})]}}} 모집단의 표준 편차 [[표준 편차]]는 짧게 말해서 '''[[분산]]에 루트를 씌워 제곱근의 꼴로 취해놓은 것'''이다. 분산에서 왜 제곱을 하는지 알고 있다면, 표준편차에서 왜 루트를 씌우는지도 알 수 있다. 분산을 구하는 과정에서 마이너스 기호를 떨구기 위해 임의로 [[뻥튀기]]를 해 놓았으니, 이제 그 값을 도로 원상복구(…)시켜야 하는 것이다. 즉 제곱해서 커져 버린 값에 루트를 씌워서 도로 쪼그라들게 만들면 '''비로소 우리가 본래 알고 싶어하던 편차의 평균이 얻어지게 되는 것이다.''' 통계학에서는 [[시그마]] 소문자 기호로 표준편차를 표시하는데, 위에 서술한 바에 의해서 분산의 경우는 시그마 제곱으로 표현된다. 표준편차의 경우, 모든 관찰값에 동일한 상수를 똑같이 더하거나 빼는 것은 영향을 받지 않지만, 똑같이 곱하거나 나누게 되면 표준편차도 동일하게 영향을 받는다. 모든 수에 2를 곱한다면 표준편차도 2가 곱해진 새로운 값으로 구해지게 된다. 그래서 각 변량에 x만큼의 숫자를 더한다면 그들의 평균도 x만큼 증가ㆍ감소하는 것이라는 원리가 있다. [[표준 오차]](standard error)는 [[표준 편차]]와는 다르다. 이쪽은 [[추론통계학]]에서 수많은 [[표본 평균]]들의 [[편차]]를 구함으로써 [[모 평균]] "뮤"를 추정할 때 쓰인다. 이 경우 시그마 소문자에다 아래 첨자로 m 을 붙여서 표기하며, 루트 씌운 표본 관측값의 수로 [[표본 표준 편차]]를 나누면 된다. [[표준 편차]] 문서 참조.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기