문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 알파고 (문단 편집) === 알파고(마스터) === * 전적 : 64승 0패(vs 커제, 프로바둑기사들) 타이젬바둑과 한큐바둑에서 '마스터'라는 아이디로 활동한 것으로 추정되는 버전. 별명은 마스터 버전은 '''마파고''', 커제와 붙은 [[바둑의 미래 서밋]] 버전은 '''커파고'''. 이세돌전 4국에서 나온 문제를 극복하기 위해 메인 알파고와 분리된 '적 알파고'를 만들어서 운용했으며, 적 알파고의 목적은 알파고를 이기는 것이 아닌 혼란스럽게 하는 것이다. 즉 알파고끼리만 두게 되면 자기 자신을 이기는데에 특화되는 경향이 생기는데[* 이를 오버피팅(과적화)라고 하며 머신러닝에서 흔히 생기는 문제이다.], 이를 막기 위해 알파고의 탐색영역을 벗어나는 수를 전문으로 두게 만들었다는 뜻이다. 이를 통해 프로기사들과의 60연전에서는 이세돌전에서와 같은 상황이 한번도 발생하지 않았다고 한다. 학습 효율도 향상시켜서 백지상태에서 이세돌 버전 수준까지 학습시키는데 원래는 3개월이 걸렸으나 현재는 '''1주일'''이면 가능하다고 한다. 하드웨어적으로도 발전이 있었는데, 이세돌 버전은 여러 머신을 연결한 클라우드 버전이었지만 마파고는 1개 머신에서 동작한다. 즉 HW 성능은 훨씬 낮지만, 이를 알고리즘의 향상을 통해 오히려 더 좋은 성능을 낸 것이다. 이전의 알파고는 다수의 [[TPU]] 를 엮어서 구성했으며, 총 1202개 CPU와 176개 GPU로 구성되어 있다고 한다. 커파고는 2세대 TPU 단 1개을 사용하는데, 45테라플롭스(TFLOPS)짜리 칩 4개로 구성되어 있어서 총 180 TFLOPS 의 성능을 뽑아낸다. 참고로 2017년 기준 가장 강력한 PC용 그래픽 카드인 [[GTX1080Ti]]가 대략 12TFLOPS의 성능이므로, GTX 1080Ti 16대의 성능과 맞먹는다.[* 다만 이러한 단순비교는 정확하지 않을 수 있다. 딥러닝에 많이 쓰이는 벡터 및 행렬연산에 좀 더 최적화된 TPU와 일반 GPU와의 단순 플롭스 수치의 비교만으로 온전히 알기 어려운 측면이 있다. 즉, 같은 플롭스의 GPU보다 인공지능에 한하여 훨씬 효과적일 수 있는것.] [[https://zdnet.co.kr/view/?no=20170524073246|관련기사]] 알파고 제로 논문을 보면 마파고와 커파고는 사실상 동일한 버전인 것으로 보인다. 원래는 [[바둑의 미래 서밋]]에 사용된 버전이 알파고 2.0으로 알려졌지만 이는 사실이 아닌 것으로 밝혀졌다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기