문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 인공신경망 (문단 편집) == 공학적인 기술 == * 미니배치 * [[https://arxiv.org/abs/1511.06051|Sparknet]] (2015말) * ReLU (Rectified Linear Unit): Sigmoid 함수에 비해 Vanishing gradient problem을 해결했다. * [[빅 데이터 프로세싱]]: 과적합 문제를 다량의 학습 데이터 확보를 통해 해결했다. * Dropout: 과적합 문제를 해결하기 위해 일부 레이어의 데이터를 제거하는 기술. (1-p) 확률로 노드를 학습에서 무시하여, 노드에 연결된 edge가 없는 것으로 간주하고 매 주기마다 랜덤하게 갱신한다. * 관련 라이브러리: [[PyTorch]], Theano, RNNLIB, [[CUDA]]-ConvNet, Pylearn, DL4J, [[텐서플로]] 등. * 관련 계산 환경: [[CUDA]], Apache Spark저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기