문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 전기전자공학과 (문단 편집) === 통신 및 신호처리 === Communication/Network Engineering & Signal Processing 이쪽 계열 과목들은 대부분 수학으로 이루어져 있고, 물리학이 차지하는 비중이 매우 낮다는 특징이 있다. 사실상 응용수학으로 봐도 큰 무리가 없다. 통신에서 물리학이 필요한 파트는 아래에 있는 전파(RF)로 분리되어 있기 때문인 듯하다. 학부 과정에서는 묶어서 가르치는 경우가 많지만 대학원 이후부터는 통신과 신호처리는 서로 완전히 다른 분야라는 점에 유의. 주로 정보통신 분야로 진출하려는 학생들이 많이 선택한다. * [[신호 및 시스템]] - 연속 시간 신호와 LTI 시스템을 해석하고 설계하는데 필요한 분석 기법을 배우는 과목이다. * [[DSP|디지털신호처리(DSP)]] - Z-변환, DTFT, DFT, FFT, 디지털 필터, [[샘플링]] 이론 등 이산 시간 시스템과 신호를 해석하고 처리하는데 필요한 지식을 배우는 과목이다. 선수과목으로 신호 및 시스템을 요구한다. * 통신공학(통신이론) - 통신에서 사용하는 기초적인 [[변조]], 복조 기술의 원리와 [[푸리에 변환]]을 사용해서 스팩트럼이 어떻게 생겼는지, 성능은 어떠한지 등을 분석하는 과목이다. 추가로 PLL, 수퍼헤테로다인 수신기, 주파수-전압 변환기 등의 원리에 대해서도 배우기도 한다. * 확률 및 랜덤프로세스 - 랜덤한 신호 및 시스템을 해석하고 처리하기 위한 기본적인 지식인 [[확률변수|랜덤 변수]], 랜덤 벡터, 랜덤 프로세스 등의 확률 이론을 배우는 과목이다. 학교에 따라서 확률 및 통계라는 이름으로 개설하기도 한다. * 디지털통신 - 디지털 통신 시스템의 기본적인 원리를 이해하는데 필요한 이론을 배우는 과목이다. 샘플링 이론, 디지털 [[변조]], 정합 필터, 펄스 성형과 나이퀴스트 ISI criterion, AWGN(Additive [[백색 소음|white]] [[정규분포|Gaussian]] noise) 채널, [[베이즈 정리#s-2.2|MAP(maximum a posteriori) 디텍터와 ML(maximum likelihood) 디텍터]], [[이퀄라이저]]의 기초적인 컨셉 등을 배우면서 기본적인 디지털 통신 시스템의 흐름을 익히게 된다. 선수과목으로 랜덤 프로세스와 통신이론을 요구한다. * 이동통신 - 실제 통신에 사용되는 다양한 알고리즘(해밍, CRC, 비터비 등)과 이동통신 채널의 모델링, 셀룰러 시스템, 다이버시티, MIMO, 다중화(FDM, TDM, OFDM, Spatial multiplexing), 스팩트럼 확산([[주파수 도약|FHSS]], DSSS), 다중 접속(TDMA, FDMA, [[CDMA]], [[CSMA/CA]], OFDMA 등), 링크버짓 등의 이동 통신 이론을 배우는 과목이다. 선수과목으로 디지털 통신을 요구한다. * 데이터통신 * 정보이론 및 부호화이론저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기