문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 표본조사 (문단 편집) ==== 군집 추출법 (집락 추출법) ==== '''cluster sampling''' 전체 모집단을 몇 개의 상호배타적 하위 집단(군집)으로 분할한 후, 그 중에서 하나의 집단을 무선표본추출하여 그 집단에 속한 모든 구성단위들을 전수조사하는 방법. '집단을 무선추출' 한다는 점에서 확률 표본추출법에 속하며, 집단이 선정된 후에는 필요에 따라 전수조사를 하거나 다시 SRS를 사용한다. 이 방법을 쓰기 위한 가장 이상적인 조건은, 각 군집들 사이에는 서로간에 동질성이 보장되지만, 군집 내의 구성단위들 사이에는 서로간에 이질성이 보장되는 경우이다. 다시 말해, 군집 추출법은 '''집단 간에 동질적, 집단 내에 이질적'''이다. 이러한 점에서 이하에 설명할 층화 추출법과는 정반대라고 할 수 있다. 군집 추출법의 적용 사례를 들자면 다음과 같다. * [[빵셔틀]]에 대한 학생들의 인식을 알아보기 위해서 [[중학교]] 하나를 선정하고, 그 학교에 재학중인 모든 중학생들을 대상으로 조사를 실시하는 경우를 들 수 있다. 이때 중학교는 세상에 그 하나만 있는 것은 아니지만, 각각의 중학교들이 서로 비슷비슷하리라고 가정한다(집단 간 동질성). 그러나 어떤 중학교건 간에, 공부를 잘 하는 학생과 못 하는 학생이 똑같이 있게 마련이고, 인기 있는 학생과 인기 없는 학생이 똑같이 있게 마련이다(집단 내 이질성). * 각 행정관서 [[공무원]]들의 안보관을 조사하기 위하여 하나의 부처/청을 무선추출하여, 모든 소속 공무원들을 대상으로 조사를 실시할 수도 있다. 이때 행정관서가 그 하나만 있는 것은 아니지만, 공직사회는 어디건 다 [[그놈이 그놈]](…)일 것이라고 가정한다(집단 간 동질성). 그러나 어디서든 직급이 높은 공무원과 낮은 공무원이 존재하고, 계선 조직과 막료 조직이 별개로 존재한다(집단 내 이질성). 어떤 경우에든 특이한 점이라면, 특정 군집에서 얻어진 통계량을 통해서 전체 모집단의 모수를 추정할 수 있도록 일반화가 이루어진다는 것이다. 즉, 이렇게 얻어진 데이터를 통해서 모든 중학생들의 인식이, 모든 공무원들의 안보관이 대표되는 것이다. 논리 자체가 [[행정학]] 및 [[정책학]] 등에서 써먹기 쉬운 방식이다. 여러 [[지방자치단체]]들이 서로 동질적인 특성을 공유한다는 --비현실적인-- 전제를 깨지 않는 한, 하나의 지자체를 무선적으로 뽑아내서 살펴보면 되는 것. 경우에 따라서는 '''다단계 군집 추출법'''(multi-stage cluster sampling)이라 하여, 먼저 광역단체 중에서 하나를 무선추출하고, 다시 기초 수준에서 무선추출하고, 다시 읍면동 수준에서 무선추출하는 식으로 무선추출을 반복하기도 한다. 이때 최초의 군집 수를 늘리면 늘릴수록 표본의 대표성이 증가하며, 마지막 단계의 표본 정보만 가지고 분석을 실시한다. 군집 추출법의 한계는, 앞서 암시했듯이 집단 간 동질성에 대한 전제가 깨지는 순간 아무짝에도 쓸모없어진다(…)는 점, 그리고 확률 표본추출법 중에서는 표본오차가 가장 큰 편이라는 점이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기