문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 표본조사 (문단 편집) ==== 체계적 추출법 ==== '''systematic sampling''' ||<:>99[BR]37[BR]57[BR]98[BR]65[BR]3[BR]61[BR]23[BR]67[BR]55||<:>53[BR]76[BR]12[BR]38[BR]49[BR]89[BR]70[BR]15[BR]7[BR]71||<#86E57F><:>30[BR]94[BR]11[BR]27[BR]60[BR]79[BR]52[BR]44[BR]9[BR]16||<:>32[BR]96[BR]8[BR]86[BR]64[BR]58[BR]56[BR]42[BR]74[BR]40||<:>➜||<#F2FFED><:>30 94 11 27 60[BR]79 52 44 9 16|| [* 단, 여기서 표집간격은 임의로 설정한 것이다. 실제로는 전체 모집단의 크기와 표본의 크기의 비율을 고려하여 결정하게 된다.] 모집단의 각 구성단위 사이에 존재하는 순서나 배열을 파악하고, 이를 통해 초항을 무선추출한 뒤, 이후 해당 패턴의 각 항마다 규칙적으로 표본을 추출하는 방법. 초항을 무선추출한다는 점에서 확률 표본추출법에 속한다. 길게 말로 풀어서 설명하기는 꽤 까다롭지만, 막상 적용해 보면 의외로 쉬워서 우리 생활 속에서도 꽤 흔하게 관찰할 수 있는 방법이다. 흔한 경우 이러한 방식은 마치 [[수학]]의 [[수열|등차수열]]을 연상시키기도 한다. 체계적 추출법의 적용 사례를 들자면, 시 공무원이 주택환경 조사를 위해 20가구씩 묶어놓고 각 묶음마다 한 가구만을 방문하는 경우가 있고, [[백화점]]에서 고객만족도 조사를 할 때에도 처음에는 아무나 한 사람 붙잡았다가, 이후 30명씩 규칙적으로 거르면서 한 사람씩 붙잡아서 설문에 참여시킬 수도 있다. 당장 100명의 사람들이 한 자리에 모여 있고 10명만 무작위로 뽑아야 한다면, 그들을 한 줄로 세운 후에 10의 배수에 해당하는 위치만 뽑아낼 수도 있다. 이러한 손쉬운 규칙성 덕분인지는 모르겠지만, 체계적 추출법은 흔히 [[전화번호부]]나 연감 등의 문헌자료와도 환상적인 궁합을 자랑한다. 체계적 추출법의 대표적인 단점은, 관찰할 대상이 체계적 추출법에서 적용한 배열에 일치하는 일정한 패턴을 보일 경우에는 쓰기가 어렵다는 것이다. 예컨대 모집단 1,000명의 IQ를 조사하기 위해 10명×100배열로 끊음으로써 100명을 추출하고자 하는데, 응답자들이 하필 10명 단위로 끊어서 IQ가 오름차순으로 정렬되어 있을 수도 있다. 만일 이처럼 표본 내에 '''주기성'''이 존재할 경우에는 엄청난 규모의 표본오차가 발생한다. 초항의 무선추출 결과 각 배열마다 첫째 사람들만 추출하게 되었다면 그 집단은 [[바보들의 행진]](…)이 될 것이며, 거꾸로 각 배열마다 마지막 사람들만 추출하게 되었다면 그 집단은 [[멘사]] 뺨치는 [[고지능자]] 집단으로 분석될 것이다. 마찬가지로 [[홍대입구역]]의 월별 이용인원을 계산하는데 [[불금|금요일 저녁 시간대]]만 체계적으로 추출한다면 실제 인원보다 훨씬 높은 인원이 측정된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기