문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 표준편차 (문단 편집) === n-1로 나눔 === [[표본 분산]]에서 유도된 값이므로 표본 분산과 마찬가지로 [[표본]](sample)의 데이터 개수 n에서 1을 뺀 n-1로 나눈다. 우리는 모집단의 표준편차는 알 수 없지만 표본을 뽑아 분산을 구하고 그 과정을 많이 반복하여(무한히) 모집단의 표준 편차와 같도록 하기위해, 표본을 이용하여 모집단의 분산을 추정할때는 표본크기 n이 아니라 n-1로 나눠준다. --이때 구한 표본표준편차가 모표준편차의 [[불편 추정량]](unbiased estimator)이다.--표본분산이 모분산의 [[불편 추정량]](unbiased estimator)이 된다. 표본분산의 양의 제곱근인 표본표준편차는 모표준편차의 [[편향추정량]]이다(복잡하지만, 기댓값을 계산해보면 모표준편차와 다른 값이 나온다).[[https://blog.naver.com/physicopianist/221079231724|분산 및 표준편차에서 분모를 n-1로 계산하는 이유]] 그러나 통계 전공자가 아니고서야 이러한 논리를 직관적으로 이해하는 데는 한계가 있다. [[https://youtu.be/frz-BE3a6H0|사회과학도에게는 수식 없이 직관적으로 설명한 영상을 추천한다. ]] [[표본 표준편차]]에서는 분모를 n이 아니라 n-1을 사용한다. '''간단히 말해서 편차의 제곱평균.'''저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기