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== 개요 ==
성평등의 개념은 기준에 따라, 각국의 문화적 특성에 따라 달라질수 있고, 각 지표가 사용하는 측정방식에도 다양한 문제점이나 한계가 있기 때문에 어느 하나의 통계를 맹신하는 것은 바람직하지 않다. 

특히 한국의 경우 어떤 지표를 기준으로는 소위 서구 선진국들보다 훨씬 양성 평등한 국가인 반면, 또다른 지표를 기준으로 하면 다수의 [[이슬람]]권이나 [[아프리카]] 극빈국가들보다도 불평등한 국가이기도 해서 유독 지표에 따라 극단적으로 다른 결과를 나타내기도 한다. 또한 통계의 필연적인 약점인, 다른 수치는 낮아도 하나의 수치만 높으면 순위가 올라간다는 맹점을 지니고 있다. 

때문에 순위에 집착하지 말고 각 지표의 세부항목들을 두루두루 살펴서 참고자료 정도로만 활용하는것이 바람직하다. 이에 대해 전기택 한국여성정책연구원 연구위원은 “어떤 지수가 옳고 그르다고 할 수는 없다”며 “지표가 무엇을 의미하는지, 지표 안에서 한국은 어떤 모습인지 확실히 아는 것이 중요하다”고 말한바 있다. [[http://www.womennews.co.kr/news/51566#.VInJGTGsV8F|#]]

또한, 많은 통계에서 ''''여성과 남성의 수치가 비슷한 경우보다, 여성의 수치가 남성보다 양호한 경우를 성평등하다고 간주'하기 때문에''' 많은 비판이 있다. 이는 JTBC 뉴스룸에서도 다룬 적 있다.

== 국제 성차별 지수 ==
=== UNDP [[성불평등지수]](Gender Inequality Index, GII) ===
[[파일:Gender_Inequality_Index_2019.svg.png|width=100%]]

한국은 2020년 기준 0.064점으로 세계 11위, 아시아 1위이다. 참고로 수치가 0에 가까울수록 성평등하다는 뜻이다.[[http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=001&aid=0009126623|#]] [[https://news.v.daum.net/v/20180916100906741?rcmd=rn|2018년]] GGI와 혼동하는 경우가 종종 있는데, 한국의 순위가 이슬람 국가 수준으로 나오는 아래의 GGI와는 달리 이 통계는 국제기구 UN이 만들었고 우리나라 통계청이 승인한 국가지표이기 때문에 '''GGI보다 훨씬 권위가 높다.'''

GII는 UNDP가 기존 여성 관련 지수로 발표하던 여성권한척도(GEM)와 남녀평등지수(GDI)를 대체한 복합적인 지표로, 모성 사망률과 청소년 출산율 수준을 살피고 여성 의원 비율, 중등학교 이상 교육 받은 비율, 경제활동참가율 격차를 살펴 지수를 산정한다. 덧붙여 기존 지표가 남녀 격차를 잘 반영하지 못하고 있다는 점, 특히 지표가 선진국을 기준으로 만들어져 개발도상국등은 높은 점수를 얻을 수 없다는 점을 개선하기 위해 만들어졌다[* 이에 여성이 정치에 진출하거나 경제를 이끄는 필리핀, 싱가포르의 지수가 높아졌다]. 

그 때문인지 반영하는 항목은 모성 사망률, 청소년 출산율, 여성 의원 비율, 중등학교 이상 교육 받은 비율, 경제활동참가율 격차로 단순하며 다양한 국가에 공통적으로 적용할 수 있는 것들이다.

다만 이 통계는 '''성격차'''보다는 '''차별 여부'''와 '''여성 인권'''에 대하여 평가한 경향이 크다. 즉, 여성들이 취약한 의료 환경 때문에 출산 중에 아이와 함께 사망하거나, 열악한 가정 환경이나 경제력 등의 이유로 고등학교를 가지 못 하거나, 청소년 출산율이 높은가 등등 직접적인 생명과 건강의 위협이 있는가 등을 보는 자료라는 것. 

그 밖에 실제로 '''차별'''을 받고 있는가에 대해서는 사회구조적인 요인으로 격차가 나게 된 요인을 제외함으로서 통계의 정확도를 올리는 시도를 하고 있다.  다소 실제적인 격차와 거리가 있다는 언급이 있었는데, 실제적인 격차의 기준과 관점이 무엇인지 추가 설명이 필요.

 A. 현대의 남녀는 '''가정'''이라는 형태로 묶여 있으므로 개별적인 임금과 재산을 따지는 것이 그다지 큰 의미가 없다는 관점.

 A. 이혼율이 높고 결혼을 하지 않는 미혼남녀가 증가하는 사회에서 가정으로 묶여있기 때문에 임금격차와 재산문제가 남녀간 불평등과 무관하다는 것은 말도 안된다. 하물며 이혼하지 않는 부부들 사이에서도 임금 격차와 재산의 유무가 영향을 부부간 권력관계에 영향을 미친다는 것은 분명하다. 이에 의문이 있다면 대법원 종합법률정보 사이트에 들어가서 이혼이나 가사관련 판례 몇 개만 찾아보아도 이혼은 결국 재산분할 싸움이며, 누가 연봉을 얼마나 받고, 상속을 얼마나 받아서 재산을 형성하였는지로 주로 싸우게 된다는 관점.
 (우리나라는 민법상 부부 별산제를 취하고 있기 때문이다. (민법 제830조 (특유재산과 귀속불명재산) ①부부의 일방이 혼인전부터 가진 고유재산과 혼인중 자기의 명의로 취득한 재산은 그 특유재산으로 한다.) 앞서 말한 것과 같이 재산이나 소득이 부부간의 실질적 권력관계에 미치는 영향을 제외하고 순수하게 법적으로도, 특유재산 즉 일방의 단독명의 재산은 원칙적으로 특유재산으로 추정되어 이혼시 재산분할 대상 재산으로 인정되지 않는다. 재산 분할을 요구하는 당사자가 증거를 제시하여 특유재산의 추정을 번복해야 하고 이를 위해서는 증거를 제출해야 하며 입증책임도 특유재산 추정을 번복하려는 당사자가지므로 재산의 명의는 매우 중요한 문제이다. 특히 우리나라의 경우 부동산이 남성명의로 되어있는 경우가 많은데, 이는 혼인시 남성이 집을 주로 마련해서 그렇다고는 하지만 부동산 가치에 비해서 여성이 흔히 마련하는 가전제품, 가구 등을 포함한 동산은 감가상각률이 매우 높으므로 적어도 결혼할 때 지출한 금액 비율대로 부동산에 지분등기를 하지 않는 이상 현재의 사회생활에서 이혼에서의 여성의 재산분할은 명백히 불리하다. 그리고 지출한 금액 비율대로 등기하여 재산분할이 인정된다고 하더라도 이것이야 말로 임금 격차가 가정으로 묶여있다고 해서 문제가 되지 않는다는 주장에 대한 반증이 된다. "그러나 혼인 중 취득한 재산을 부부의 공유재산으로 인정받기 위하여는 그 재산 취득에 있어서 대가를 공동으로 부담하였다 등 구체적으로 재산형성에 직접 기여하였다는 점을 입증하여야만 할 터인데, 실제 그러한 입증이 쉽지 않은 경우가 많고, 예컨대 전업주부와 같이 가사노동에 전념하면서 재산형성에 협력하거나 기여한 경우에는 재산분할제도를 통하지 않고서는 보호를 받기 어렵다." - 헌법재판소 2014. 8. 28. 자 2013헌바119 결정 중 발췌. 실제로 판례는 "부부의 일방이 혼인중에 자기 명의로 취득한 재산은 명의자의 특유재산으로 추정되고, 다만 실질적으로 다른 일방 또는 쌍방이 그 재산의 대가를 부담하여 취득한 것이 증명된 때에는 특유재산의 추정은 번복되어 다른 일방의 소유이거나 쌍방의 공유라고 보아야 할 것이지만 재산을 취득함에 있어 상대방의 협력이 있었다거나 혼인생활에 있어 내조의 공이 있었다는 것만으로 위 추정을 번복할 사유가 된다고 할 수 없다. (출처 : 대법원 1992.12.11. 선고 92다21982 판결 건물명도 공1993.2.1.(937),451) " 고 판시한 바 있다. 따라서 혼인 중에 남편 명의로 된 부동산을 남편이 단독으로 처분해버리면 아내는 할 수 있는 일이 없게 된다. 이혼 시에만 가사노동 등의 기여로 특유재산의 추정 번복이 가능하며 공유로의 추정 번복 또한 아내가 입증책임을 지게 된다는 점을 고려할 때 명의는 단순한 문제가 아님을 알 수 있다.)

 A. 우리나라는 물론 다른 선진국의 남녀 임금 격차는 30대의 결혼, 그리고 출산시기를 기점으로 크게 벌어지는데, 이는 가정을 이루고 맞벌이를 하느냐 안하느냐의 가정형태에 따라 여성의 노동형태가 생업에 필요한 돈을 버느냐, 혹은 통상적인 일에 상당히 못 미치는 부업수준의 일에 그치느냐를 판가름하기 어렵다는 관점. 일례로 맞벌이 비율이 적고 전업주부 비율이 높은 우리나라나 일본의 경우 임금 격차 부문과 GGI index가 공통적으로 매우 낮은 예를 들 수 있다. 인도 같은 개발 도상국에서 낮은 임금을 받는 경우, 가정을 부양하기 위해 남녀 모두 비슷한 강도의 중노동을 해야 하는 경우가 있다.

 A. 그렇다면 우리나라보다 1인당 임금이 높은 선진국에서야 말로 남성의 외벌이로 가정이 유지되면 여성의 고용률이 낮아야 한다. 뿐만 아니라 여성의 임금이 남성 임금에 비해 낮기 때문에 일을 하는 것이 가사와 육아를 책임져서 보육원, 가사도우미 비용을 쓰는 것보다 큰 이익이 없기 때문에 벌어지는 일이기도 하다. 그에 대한 간접 증거로는 여성이 고소득일 수록 둘째 아이를 낳지 않는다는 통계자료만 봐도 알 수 있다. 아니 우리나라에서 가정을 유지하고 아이를 양육하는데 드는 돈이 얼만데 우리나라 임금이 높아서 남성의 외벌이만으로 가정이 유지될 수 있어서 여성이 결혼과 출산 이후 일을 하지 않는다는 것이 말이 안된다.

전업주부가 맞벌이, 부업을 하는 경우보다 불리하다곤 하는데, 이는 여자라서 그런 것이 아니라 [[가사노동]]의 처우 문제이다. 남자 전업주부도 당연히 같이 불이익을 받는다. 즉, 각국의 환경 차이로 인해 국가간 단순 비교가 불가능한 지표를 제외한 셈.

=== UNDP 남녀평등지수(Gender-related development index, GDI) ===
[[1995년]]부터 유엔개발계획(UNDP)이 발표했던 남녀평등지수이지만 지표 비교의 적절성 문제 때문에 2010년부터 GDI는 폐기되었고 GII로 대체되었다.[[http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=66855&cid=43667&categoryId=43667|#]] 그러다가 2014년 수정을 거쳐서 한번 다시 발표된 적이 있다.

=== OECD 성·제도·개발 지수(Gender, Institutions and Development, GID) ===
UNDP의 GDI와 GEM가 평가하는 여성의 교육·보건·출산·사회 참여 뿐 아니라 가족·사회의 규범·관습·문화까지 통합해서 측정했다.

OECD가 2006년 새로 발표한 GID에서 대한민국은 162개국 중 '''4위'''를 차지했다.[[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2060520&cid=47331&categoryId=47331|출처]][* 그런데 사실 GID는 세계 순위를 매기지않는다. 더 정확한 영어자료가 필요함]

=== WEF [[성격차지수]](Gender Gap Index, GGI) ===
2015년 기준으로 한국은 145개국 중 115위를 기록하였다. 단, 성격차지수는 원어의 뜻 그대로 성 격차 즉 성별 차이를 나타내는 지표이다.[* [[성불평등지수]]와 헷갈리는 일이 없도록 하자.]

몇몇의 사람들은 성 격차 지수를 성평등지수, 성평등 순위 등의 두루뭉술한 이름으로 부르는 경우가 많다. 성격차지수는 말 그대로 양성간의 격차만을 보기에 여성의 전반적인 지위와 수준이 높더라도, 남성에 비해 떨어진다면 성격차지수와 그 순위는 낮아질 수 있다. 예를 들어, 양성 경제 참여율이 모두 비슷하게 낮은 후진국보다 전반적인 경제 참여율은 높으나 남녀 차이가 큰 선진국의 순위가 더 낮은 것이다.

여담으로 WEF에서, 대학 진학률은 한국이 114위인데, 자세히 들여다보면 남성 대학진학률 '''111% ''', 여성은 85%이다. 한국 남성 100명중 111명이 대학에 간다는 이상한 결론이 나와 있다. 퇴학하지 않고 휴학하는 것도 대학교육기간으로 취급하는데, 군대기간 동안 휴학을 하는 것이 보통이라 교육기간이 늘어나기 때문이다. 여성쪽도 군대가 아니어도 휴학은 할 수 있기 때문에 실제랑은 괴리가 좀 있다.[* 18년도 기준 대학 진학률 남성 65.9%, 여성 73.8% [[https://kostat.go.kr/synap/skin/doc.html?fn=1ad97d209bc54ede747a79985b1ad7e634466f0da5e0228c77bcf02b4234d1d5&rs=/synap/preview/board/10820/|2019년 통계로 보는 여성의 삶, 통계청 자료]]]

참고로 최근에 측정된 기록은 2018년에 있는데, 결과는 0.9335, 순위로는 '''109위'''로 하위권이었다.

하지만 이 조사의 문제점은 남녀 모두 공평(?)하게 상황이 나쁜 나라가 둘다 높지만 약간 차이가 있는 나라보다 순위가 더 높게 나온다는 것이다.

예를들어 남자 여자 공평하게 아주 낮은 수치[* 1이 최대이고 숫자가 작아지면 작아질수록 낮은 수치이다]인0.42를 기록한 [[부룬디]]가 6위를 받았는데 [[한국]]은 남성/여성이 각각 0.93/0.86이라는 나쁘지 않은 결과를 받았지만 차이는 브룬디보다 커서 109위를 받았다.

문제점은 [[성격차지수]] 본문 참조.

== 일반 통계 ==
=== 대한민국 남녀 고용 통계 ===
[[http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1DA7024&vw_cd=MT_ZTITLE&list_id=B17&seqNo=&lang_mode=ko&language=kor&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=E1#|통계청, 경제활동인구조사(성/연령별 취업자)]]

==== 20 ~ 24세 ====
||<-3> 20 ~ 24세 성별 고용 통계 (단위 : 1,000명) ||
|| 연도 || 남성 || 여성 ||
|| 2000년 || 609 || 1,051 ||
|| 2001년 || 601 || 1,088 ||
|| 2002년 || 653 || 1,131 ||
|| 2003년 || 635 || 1,099 ||
|| 2004년 || 632 || 1,090 ||
|| 2005년 || 560 || 1,023 ||
|| 2006년 || 514 || 903 ||
|| 2007년 || 479 || 835 ||
|| 2008년 || 439 || 780 ||
|| 2009년 || 438 || 743 ||
|| 2010년 || 433 || 738 ||
|| 2011년 || 427 || 733 ||
|| 2012년 || 493 || 757 ||
|| 2013년 || 518 || 761 ||

==== 25 ~ 29세 ====
||<-3> 25 ~ 29세 성별 고용 통계 (단위 : 1,000명) ||
|| 연도 || 남성 || 여성 ||
|| 2000년 || 1,695 || 1,135 ||
|| 2001년 || 1,641 || 1,127 ||
|| 2002년 || 1,576 || 1,126 ||
|| 2003년 || 1,500 || 1,100 ||
|| 2004년 || 1,455 || 1,143 ||
|| 2005년 || 1,439 || 1,185 ||
|| 2006년 || 1,418 || 1,225 ||
|| 2007년 || 1,417 || 1,262 ||
|| 2008년 || 1,404 || 1,271 ||
|| 2009년 || 1,363 || 1,235 ||
|| 2010년 || 1,331 || 1,208 ||
|| 2011년 || 1,307 || 1,185 ||
|| 2012년 || 1,231 || 1,133 ||
|| 2013년 || 1,197 || 1,094 ||

==== 30 ~ 34세 ====
||<-3> 30 ~ 34세 성별 고용 통계 (단위 : 1,000명) ||
|| 연도 || 남성 || 여성 ||
|| 2000년 || 1,960 || 979 ||
|| 2001년 || 1,985 || 1,009 ||
|| 2002년 || 2,014 || 1,045 ||
|| 2003년 || 2,034 || 1,048 ||
|| 2004년 || 2,004 || 1,051 ||
|| 2005년 || 1,942 || 1,012 ||
|| 2006년 || 1,863 || 1,034 ||
|| 2007년 || 1,774 || 1,004 ||
|| 2008년 || 1,759 || 980 ||
|| 2009년 || 1,731 || 938 ||
|| 2010년 || 1,724 || 990 ||
|| 2011년 || 1,751 || 1,007 ||
|| 2012년 || 1,783 || 1,055 ||
|| 2013년 || 1,789 || 1,106 ||

==== 35 ~ 39세 ====
||<-3> 35 ~ 39세 성별 고용 통계 (단위 : 1,000명) ||
|| 연도 || 남성 || 여성 ||
|| 2000년 || 1,991 || 1,208 ||
|| 2001년 || 1,969 || 1,204 ||
|| 2002년 || 1,972 || 1,182 ||
|| 2003년 || 1,962 || 1,142 ||
|| 2004년 || 1,962 || 1,164 ||
|| 2005년 || 1,980 || 1,189 ||
|| 2006년 || 2,004 || 1,235 ||
|| 2007년 || 2,028 || 1,229 ||
|| 2008년 || 2,040 || 1,231 ||
|| 2009년 || 2,002 || 1,166 ||
|| 2010년 || 1,987 || 1,131 ||
|| 2011년 || 1,936 || 1,092 ||
|| 2012년 || 1,859 || 1,059 ||
|| 2013년 || 1,804 || 1,036 ||

=== 임금 격차 ===
더 자세한 자료는  [[http://kosis.kr/|국가통계포털]]에서 '국내통계 > 주제별 통계 > 고용, 노동 및 임금' 이하 항목의 통계 자료에서 확인할 수 있다. '고용 > 경제 활동인구조사 >  경제활동인구총괄(공식 실업률, 구직 기간 4주기준, 99년 6월~현재) > 성별 경제활동인구 총괄(1999.06~2015.07)' 항목 통계 자료를 보면 2014년 12월 기준으로 대한민국의 경제 활동 인구는 2627만여 명이다. 이 중 경제 활동을 하는 남성은 1529만 3,000명, 경제 활동을 하는 여성은 1097만 7,000명이다. 비율로 따지면 남성은 전체 남성 인구의 73.1%가 경제 활동에 참여했으나, 여성은 50.3%만 경제 활동에 참여했다.

다시 '고용 > 고용형태별근로실태조사((구) 임금구조기본통계조사 포함) > 고용형태별 통계(2006년 이후, 전체근로자, 근로자 1인 이상(특고포함)) > 임금 및 근로 시간 임금 및 근로 시간 > 성별 2006~2014' 통계 자료를 보자. 월급여액을 비교하면 전체 근로자 월급여액은 235만 3,000원이었는데, 이 중 남성의 월급여액은 276만 1,000원이었고 여성의 월급여액은 174만 2,000원이었다. 정규 근로자만 비교하면 남성의 월급여액은 305만 3,000원이었고 여성의 월급여액은 207만원이었다. 비정규근로자의 경우 남성의 월급여액은 157만 9,000원이었고 여성의 월급여액은 105만 2,000원이었다. 

이번에는 '고용 > 고용형태별근로실태조사((구) 임금구조기본통계조사 포함) > 직종 분류별 통계(1993년 이후, 상용근로자, 상용근로자 5인이상 사업체... > 직종대 분류별(년:2009년 이후, 표준직업분류(6차)) > 직종,학력,연령계층,성별 임금 및 근로 조건 2009~2014' 통계 자료를 보자. 해당 자료를 정리하여 직업 분류와 성별, 총근로시간수, 월급여총액 순으로 표를 만들면 다음과 같다.

|| 한국표준직업분류6차 및 성별 || 총근로시간수(시간) || 월급여총액(원) ||
|| 관리자(1) 남 || 167.0 || 6,325,174 ||
|| 관리자(1) 여 || 164.5 || 4,908,506 ||
|| 전문가 남 || 164.7 || 3,668,490 ||
|| 전문가 여 || 163.7 || 2,346,763 ||
|| 사무 종사자(3) 남 || 169.4 || 3,497,789 ||
|| 사무 종사자(3) 여 || 164.5 || 2,327,507 ||
|| 서비스 종사자(4) 남 || 193.3 || 2,280,385 ||
|| 서비스 종사자(4) 여 || 161.4 || 1,479,628 ||
|| 판매 종사자(5) 남 || 173.1 || 2,880,626 ||
|| 판매 종사자(5) 여 || 173.7 || 1,809,622 ||
|| 농림어업 숙련 종사자(6) 남 || 189.9 || 2,233,049 ||
|| 농림어업 숙련 종사자(6) 여 || 190.6 || 1,819,397 ||
|| 기능원 및 관련 기능 종사자(7) 남 || 187.5 || 2,729,825 ||
|| 기능원 및 관련 기능 종사자(7) 여 || 184.3 || 1,782,940 ||
|| 장치,기계조작 및 조립종사자(8) 남 || 198.9 || 2,459,830 ||
|| 장치,기계조작 및 조립종사자(8) 여 || 194.0 || 1,998,335 ||
|| 단순노무 종사자(9) 남 || 201.8 || 1,839,412 ||
|| 단순노무 종사자(9) 여 || 171.2 || 1,389,027 ||


|| 산업분류별 || 총근로시간수 (시간) || 월급여총액 (원) ||
|| A. 농업,임업및어업(01~03) 남 || 176.7 || 2,826,167 ||
|| A. 농업,임업및어업(01~03) 여 || 172.3 || 1,966,637 ||
|| B. 광업(05~08) 남 || 191.8 || 3,159,658 ||
|| B. 광업(05~08) 여 || 174.4 || 2,045,892 ||
|| C. 제조업(10~33) 남 || 188.9 || 3,060,469 ||
|| C. 제조업(10~33) 여 || 184.1 || 2,109,194 ||
|| D. 전기,가스,증기및수도사업(35~36) 남 || 175 || 4,349,288 ||
|| D. 전기,가스,증기및수도사업(35~36) 여 || 164 || 2,858,906 ||
|| E. 하수·폐기물처리,원료재생및환경복원업(37~39) 남 || 183.6 || 2,810,601 ||
|| E. 하수·폐기물처리,원료재생및환경복원업(37~39) 여 || 170.2 || 2,027,968 ||
|| F. 건설업(41~42) 남 || 172.2 || 3,058,792 ||
|| F. 건설업(41~42) 여 || 164.4 || 2,112,027 ||
|| G. 도매및소매업(45~47) 남 || 176.1 || 2,967,679 ||
|| G. 도매및소매업(45~47) 여 || 171.8 || 1,989,240 ||
|| H. 운수업(49~52) 남 || 187.2 || 2,535,075 ||
|| H. 운수업(49~52) 여 || 174.4 || 2,187,084 ||
|| I. 숙박및음식점업(55~56) 남 || 190.4 || 2,038,086 ||
|| I. 숙박및음식점업(55~56) 여 || 186 || 1,562,859 ||
|| J. 출판,영상,방송통신및정보서비스업(58~63) 남 || 163 || 3,623,602 ||
|| J. 출판,영상,방송통신및정보서비스업(58~63) 여 || 158.9 || 2,570,202 ||
|| K. 금융및보험업(64~66) 남 || 158 || 4,442,329 ||
|| K. 금융및보험업(64~66) 여 || 156.7 || 3,016,372 ||
|| L. 부동산업및임대업(68~69) 남 || 210.8 || 2,178,471 ||
|| L. 부동산업및임대업(68~69) 여 || 149.7 || 1,420,162 ||
|| M. 전문,과학및기술서비스업(70~73) 남 || 161.8 || 3,825,995 ||
|| M. 전문,과학및기술서비스업(70~73) 여 || 159.3 || 2,580,581 ||
|| N. 사업시설관리및사업지원서비스업(74~75) 남 || 183.1 || 2,730,556 ||
|| N. 사업시설관리및사업지원서비스업(74~75) 여 || 163.4 || 1,832,205 ||
|| P. 교육서비스업(85) 남 || 155.7 || 3,849,382 ||
|| P. 교육서비스업(85) 여 || 151.5 || 2,426,750 ||
|| Q. 보건업및사회복지서비스업(86~87) 남 || 171.4 || 3,472,325 ||
|| Q. 보건업및사회복지서비스업(86~87) 여 || 167.8 || 1,965,137 ||
|| R. 예술,스포츠및여가관련서비스업(90~91) 남 || 179.9 || 2,694,337 ||
|| R. 예술,스포츠및여가관련서비스업(90~91) 여 || 165.8 || 1,878,237 ||
|| S. 협회및단체,수리및기타개인서비스업(94~96) 남 || 175.8 || 2,523,601 ||
|| S. 협회및단체,수리및기타개인서비스업(94~96) 여 || 144.4 || 1,436,999 ||

|| 순위 || 산업분류별 || 성별 || 총근로시간수 (시간) || 월급여총액 (원) ||
|| 1위 || 금융및보험업(64~66) || 남 || 158.0 || 4,442,329 ||
|| 2위 || 전기,가스,증기및수도사업(35~36) || 남 || 175.0 || 4,349,288 ||
|| 3위 || 교육서비스업(85) || 남 || 155.7 || 3,849,382 ||
|| 4위 || 전문,과학및기술서비스업(70~73) || 남 || 161.8 || 3,825,995 ||
|| 5위 || 출판,영상,방송통신및정보서비스업(58~63) || 남 || 163.0 || 3,623,602 ||
|| 6위 || 보건업및사회복지서비스업(86~87) || 남 || 171.4 || 3,472,325 ||
|| 7위 || 광업(05~08) || 남 || 191.8 || 3,159,658 ||
|| 8위 || 제조업(10~33) || 남 || 188.9 || 3,060,469 ||
|| 9위 || 건설업(41~42) || 남 || 172.2 || 3,058,792 ||
|| 10위 || 금융및보험업(64~66) || '''여''' || 156.7 || 3,016,372 ||
|| 11위 || 도매및소매업(45~47) || 남 || 176.1 || 2,967,679 ||
|| 12위 || 전기,가스,증기및수도사업(35~36) || '''여''' || 164.0 || 2,858,906 ||
|| 13위 || 농업,임업및어업(01~03) || 남 || 176.7 || 2,826,167 ||
|| 14위 || 하수·폐기물처리, 원료재생및환경복원업(37~39) || 남 || 183.6 || 2,810,601 ||
|| 15위 || 사업시설관리및사업지원서비스업(74~75) || 남 || 183.1 || 2,730,556 ||
|| 16위 || 예술,스포츠및여가관련서비스업(90~91) || 남 || 179.9 || 2,694,337 ||
|| 17위 || 전문,과학및기술서비스업(70~73) || '''여''' || 159.3 || 2,580,581 ||
|| 18위 || 출판,영상,방송통신및정보서비스업(58~63) || '''여''' || 158.9 || 2,570,202 ||
|| 19위 || 운수업(49~52) || 남 || 187.2 || 2,535,075 ||
|| 20위 || 협회및단체,수리및기타개인서비스업(94~96) || 남 || 175.8 || 2,523,601 ||
|| 21위 || 교육서비스업(85) || '''여''' || 151.5 || 2,426,750 ||
|| 22위 || 운수업(49~52) || '''여''' || 174.4 || 2,187,084 ||
|| 23위 || 부동산업및임대업(68~69) || 남 || 210.8 || 2,178,471 ||
|| 24위 || 건설업(41~42) || '''여''' || 164.4 || 2,112,027 ||
|| 25위 || 제조업(10~33) || '''여''' || 184.1 || 2,109,194 ||
|| 26위 || 광업(05~08) || '''여''' || 174.4 || 2,045,892 ||
|| 27위 || 숙박및음식점업(55~56) || 남 || 190.4 || 2,038,086 ||
|| 28위 || 하수·폐기물처리,원료재생및환경복원업(37~39) || '''여''' || 170.2 || 2,027,968 ||
|| 29위 || 도매및소매업(45~47) || '''여''' || 171.8 || 1,989,240 ||
|| 30위 || 농업,임업및어업(01~03) || '''여''' || 172.3 || 1,966,637 ||
|| 31위 || 보건업및사회복지서비스업(86~87) || '''여''' || 167.8 || 1,965,137 ||
|| 32위 || 예술,스포츠및여가관련서비스업(90~91) || '''여 '''|| 165.8 || 1,878,237 ||
|| 33위 || 사업시설관리및사업지원서비스업(74~75) || '''여''' || 163.4 || 1,832,205 ||
|| 34위 || 숙박및음식점업(55~56) || '''여''' || 186.0 || 1,562,859 ||
|| 35위 || 협회및단체,수리및기타개인서비스업(94~96) || '''여''' || 144.4 || 1,436,999 ||
|| 36위 || 부동산업및임대업(68~69) || '''여''' || 149.7 || 1,420,162 ||

|| 순위 || 산업분류 || 남녀 총근로시간 차이(시간) || 남녀 월급여총액 차이(원) || 남녀 근로시간비(%) || 남녀 월급여총액비(%) || 월급여총액비와 근로시간비의 차 ||
|| 1 || 운수업 || 12.8 || 347,991 || 107.3 || 115.9 || 8.5 ||
|| 2 || 부동산업및임대업 || 61.1 || 758,309 || 140.8 || 153.3|| 12.5 ||
|| 3 || 숙박및음식점업 || 4.4 || 475,227|| 102.3 || 130.4 || 28.0 ||
|| 4 || 하수·폐기물처리,원료재생및환경복원업 || 13.4 || 782,633 || 107.8 || 138.5 || 30.7 ||
|| 5 || 예술,스포츠및여가관련서비스업 || 14.1 || 816,100 || 108.5 || 143.4 || 34.9 ||
|| 6 || 사업시설관리및사업지원서비스업 || 19.7 || 898,351 || 112.0 || 149.0 || 36.9 ||
|| 7 || 출판,영상,방송통신및정보서비스업 || 4.1 || 1,053,400 || 102.5 || 140.9 || 38.4 ||
|| 8 || 건설업 || 7.8 || 946,765 || 104.7 || 144.8 || 40.0 ||
|| 9 || 농업,임업및어업 || 4.4 || 859,530 || 102.5 || 143.7 || 41.1 ||
|| 10 || 제조업 || 4.8 || 951,275 || 102.6 || 145.1 || 42.4 ||
|| 11 || 광업 || 17.4 || 1,113,766 || 109.9 || 154.4 || 44.4 ||
|| 12 || 전기,가스,증기및수도사업 || 11.0 || 1,490,382 || 106.7 || 152.1 || 45.4 ||
|| 13 || 금융및보험업 || 1.3 || 1,425,957 || 100.8 || 147.2 || 46.4 ||
|| 14 || 도매및소매업 || 4.3 || 978,439 || 102.5 || 149.1 || 46.6 ||
|| 15 || 전문,과학및기술서비스업 || 2.5 || 1,245,414 || 101.5 || 148.2 || 46.6 ||
|| 16 || 협회및단체,수리및기타개인서비스업 || 31.4 || 1,086,602 || 121.7 || 175.6 || 53.8 ||
|| 17 || 교육서비스업 || 4.2 || 1,422,632 || 102.7 || 158.6 || 55.8 ||
|| 18 || 보건업및사회복지서비스업 || 3.6 || 1,507,188 || 102.1 || 176.6 || 74.5 ||

임금격차의 원인과 토론에 대해서는 [[성차별]] 문서 참조. 위의 통계는 학력, 소직종구분, 근속년수를 고려하지 않았기 때문에 해당 직종에서 이 정도 남녀 임금 격차가 있다는 '''결과'''만을 이야기해줄 수 있다. 학부전공의 차이, 현장업무/육체업무 종사 비중의 차이, 고용자의 성적 편견, 야간당직을 서냐 안 서냐의 여부 등등 임금격차의 원인은 다양하다. 해석에 유의할 것.


=== 산업재해 사망자 수 ===

본 통계의 출처는 [[https://www.data.go.kr/data/15064482/| 공공데이터포털]]이다.

|| 연도 || 남성 사망자 수(명) || 여성 사망자 수(명) ||
|| 2004 || 2449 || 137 ||
|| 2005 || 2145 || 137 ||
|| 2006 || 2115 || 123 ||
|| 2007 || 2051 || 108 ||
|| 2008 || 2048 || 98 ||
|| 2009 || 1841 || 75 ||
|| 2010 || 1868 || 63 ||
|| 2011 || 1788 || 72 ||
|| 2012 || 1796 || 68 ||
|| 2013 || 1852 || 77 ||
|| 2014 || 1775 || 75 ||
|| 2015 || 1746 || 64 ||
|| 2016 || 1699 || 78 ||
|| 2017 || 1883 || 74 ||
|| 2018 || 2030 || 112 ||
|| 2019 || 1948 || 72 ||
|| 2020 || 1986 || 76 ||
|| 2021 || 1984 || 96 ||
|| 총합 || 30410(96%) || 1331(4%) ||

노동 중 산업재해로 사망하는 경우는 남성이 평균적으로 여성의 24배 수준으로 많다.
== 관련 문서 ==
 * [[통계청]]

[[분류:성차별]][[분류:통계]]