제4차 산업 혁명

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기계의 반란 - 현대의 자동화가 과거의 자동화와 다른 이유[1]

1. 개요
2. 제4의 물결
3. 전망
3.1. 긍정적 전망
3.2. 부정적 전망
4. 비판
4.1. 제3차 산업 혁명의 일부다



1. 개요[편집]


제4차 산업혁명은 단순히 기기와 시스템을 연결하고 스마트화하는데 그치지 않고 훨씬 넓은 범주까지 아우른다. 유전자 염기서열분석에서 나노기술 재생가능에너지에서 양자 컴퓨팅까지 다양한 분야에서 거대한 약진이 동시다발적으로 일어나고 있다. 이 모든 기술이 융합하여 물리적 영역 디지털 영역 생물 영역이 상호교류하는 제 4차 산업혁명은 종전의 그 어떤 혁명과도 근본적으로 궤를 달리한다.

클라우스 슈바프, 2016

제4차 산업혁명은 세계경제포럼의 창시자인 클라우스 슈바프(Klaus Schwab)[2]가 2015년에 포린 어페어의 기고글을 통해 주장한 개념이다. 2016년 1월 20일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서도 슈바프 스스로가 키워드로 또 제시하여 그 개념이 퍼져나갔다.

기계학습인공지능의 발달로 인한 산업의 변화를 가리키는 말임에도 불구하고, 그 정의는 아직까지 명확하지 않아 그 실체가 불분명하다는 논란이 존재한다. 여태까지의 산업혁명은 이미 역사에서 이루어진 것을 토대로 평가하여 산업 혁명이라 불리었지만, 4차 산업 혁명의 경우에는 아직 일어나지 않은 변화에 대하여 미래 추측적인 표현을 사용하는 것이기 때문이다.

한국에서는 관련 번역 도서가 간간이 들어오는 정도였으나 2017년부터 19대 대선을 앞두고 여러 대선 주자들이 4차 산업혁명을 강조하면서 인지도가 크게 올랐다. 문재인 정부 시절 4차산업혁명위원회가 만들어졌다.


2. 제4의 물결[편집]


앨빈 토플러가 제3의 물결을 부르짖은 이후 제4의 물결 후보군은 꽤 다양하게 예측 언급되고 있다. 우선 앨빈 토플러 본인은 생명공학우주공학을 거론하고 있다. 이른바 거대과학 중에서도 많은 자본을 요구하는 분야로 말이다. 하지만 강력한 후보들은 4차 산업 혁명 중에서도 그리 먼 미래가 아닌, 비교적으로 현실적인 기술들에서 꼽힌다. 2016년 다보스포럼에서 바이오산업, 3D 프린터, 로봇, 인공지능, 스마트폰이 제4의 물결 후보군으로 선정됐으며, 신기술들이 유발하는 문제점과 이들이 상쇄할 이점으로 낙관적 시각과 비관적 시각이 공존하고 있다. 애초에 3물결도 장단점을 통틀어서 비용절감을 부른 것이라 후기 산업혁명이란 반론도 나오는 판국이라 많은 민간 자본 유치나 실시간으로 소비가 가능한 분야들이 4물결로 손꼽힌다.

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3. 전망[편집]



3.1. 긍정적 전망[편집]


로봇 고용으로 생산성 증대 등이 이루어 질 것이다.일하는 방식이 바뀔것이다 새로운 가치 원천이 창출되고 경제성장으로 성장 초기에는 많은 일자리가 사라지지만 더 많은 일자리가 생길 전망이다.기술 진보로 인류 전체 삶의 질을 높일것이다.


3.2. 부정적 전망[편집]


2017년 인공지능 전문가들을 대상으로 한 설문 조사에서 인공지능에 대한 윤리 문제에서 가장 심각한 사안으로 63%가 “인종적 편견이나 특정 종교적 입장이 프로그램 되는 것”이라고 응답하였다.[3]




파일:테크 기업 인수합병.png

미국 공화당의 조시 홀리 의원은 테크 기업의 독점화가 창업가들의 도전정신과 의미있는 혁신을 가로막을 것이라고 크게 비판했다.# 사람들 사이의 격차를 불린다. Apple, 마이크로소프트, 구글, 아마존닷컴, 메타 등의 5개 테크 기업들은 지난 30년간 총 770개의 회사들을 인수합병했다고 하며, 이와 더불어 미국 기업의 개업률은 나날이 떨어지고 있는 추세라고 한다.# # 크레디트스위스에 따르면 지난 30년 동안의 인수합병 규모는 도금 시대의 합병률을 뛰어넘었다고 한다. 기사

강한 인공지능[4]과 관해 KAIST의 뇌 과학자 김대식 교수의 EBS나 정치카페 출연 분 영상을 보면 강한 인공지능이 태어나기 전까지만 살고 싶다고 할 정도였고, 전체적인 내용도 암울하기 그지 없다.EBS#1, EBS#2, EBS#3 노/유/진의 정치카페 34편


4. 비판[편집]


매우 화제가 된 단어임에도 불구하고, 사실 학문적으로 '제4차 산업 혁명'이라는 것이 대체 무엇인지 정의조차 확실하지 않으며, 그 실체도 불분명하다.

또한 한국에서만 유독 4차 산업혁명에 과민반응을 한다는 의견도 있다. 오늘날의 인공지능, 그리고 앞으로 만들어질 인공지능은 모두 십수년 전에 나왔던 컴퓨터과학 이론의 연장선상에 있을 뿐, '혁명'이라고 불릴 만큼 완벽히 새로운 것은 아니라는 것이다.

애초에 기존의 산업혁명이라 불리는 것들은 혁명적인 생산수단이 사회의 변화를 가져온 것에 대하여 이를 후대에 평가한 것인데, 인공지능이나 메타버스 등 아직 시작 단계에 놓인 특정 분야를 4차 산업혁명이라 부르는 것은 지나치게 빠른 자의적 평가이다.

4.1. 제3차 산업 혁명의 일부다[편집]



파일:smke.png[5]

제2차 산업혁명기인 20~70년대의 미국의 총요소 생산성 증가율은 매우 높았으나, 제3차 산업혁명이라고 주장되는 94년~04년의 총요소 생산성 증가율은 훨씬 낮으며 제4차 산업혁명기라고 주장되거나 제3차 산업혁명기가 이어져야할 04~14년의 총요소 생산성 증가율은 그보다도 낮다.

어디서나 컴퓨터 시대임을 실감하지만 생산성 통계에서만은 확인할 수 없다.

로버트 솔로우_1987년 발언


3차 산업혁명은 분명 혁명이었지만 모든 것을 바꿔놓은 2차 산업혁명과 달리 그 영향력의 범위는 제한적이었다.(중략) 우리는 컴퓨터를 먹거나 입을 수 없고 컴퓨터를 타고 출근할 수 없으며 컴퓨터 더러 머리를 깎아달라고 할 수 없다.

로버트 고든_미국의 성장은 끝났는가 (2017)

제4차 산업 혁명 개념의 토대는 슈바프의 소책자 수준의 논의에만 의존하고 있기 때문에, 경제학계에서는 관심의 대상조차 못되고 있고 몇몇 학자만이 4차 산업혁명이 실존하기는 하냐는 비판을 내놓은 것이 거의 전부이다.

가장 대표적인 제도권 경제학자의 제4차 산업혁명 논의는 로버트 고든의 비판이다. 현재 주류경제학의 경제성장 모형인 솔로우-스완 모형 모형에서는, 경제 성장을 노동자본의 투입으로 설명한다. 노동과 자본이라는 요소 투입을 제외했을 때도 추가적으로 경제가 성장하는 부분이 있는데, 이 부분을 총요소생산성이라고 하고, 이 부분이 곧 기술에 의한 생산성이다. 그런데, 2차 산업혁명이 이후로는 이러한 기술에 의한 급격한 생산성 증가율이 보이지 않는다. 4차 산업혁명이라는 명칭은 근본적으로 3차 산업혁명이 존재함을 전제한다. 그런데, 그 3차 산업혁명, 즉 정보통신 기술에 의한 생산성 향상 시기의 성과는 통계적으로 보잘 것이 없다. 4차 산업혁명은 커녕 3차 산업혁명조차도 그 성과가 제한적인 것이다.

앨빈 토플러가 말한 제3의 물결은 이러한 4차 산업혁명론에서는 3차 산업 혁명으로 정의 당해버렸다. 하지만 별도의 3차 산업혁명론을 꾸준히 주장해온 다른 학자인 제러미 리프킨은 이러한 4차 산업혁명론을 매우 불쾌해한다. 사실 제러미 리프킨이 제시한 3차 산업혁명론은 제3의 물결과는 다른 내용인데, 제러미 리프킨의 3차 산업 혁명론은 커뮤니케이션 기술에너지 기술의 연계를 중점으로 한 이론이기 때문이다. 제러미 리프킨의 주장에 따르면 1차 산업혁명은 인쇄술과 석탄 동력이 결합한 것이고 2차 산업혁명은 전기 커뮤니케이션과 석유 동력이 결합한 것이며 인터넷과 재생가능 에너지가 결합한 3차 산업혁명이 시작되고 있다는 것이다.

이러한 관점에서, 리프킨은 "애초에 슈바프가 주장하는 4차 산업혁명은 그냥 3차 산업 혁명의 일부일 뿐"이라고 말한다. 리프킨은 2016년 다보스 포럼이 개최되기 직전에 허핑턴포스트에 기고한 장문의 논평을 통해 슈바프의 핵심적인 주장들을 모두 반박했다(Rifikin, 2016). "물리적 영역 디지털 영역 생물 영역의 경계가 모호해진다"는 주장에 대해서는 이러한 기술 융합은 디지털화가 지닌 본원적 속성이라고 말했으며, '급격한 속도, 넓은 범위, 시스템 충격'에 대해서는 디지털 기술 도입 이래로 계속 나타난 현상이라고 반박했다.

미국 워싱턴 D.C의 싱크탱크 재단인 정보통신혁신재단(ITIF)에서도 같은 맥락의 비판적 보고서를 내놓았다. 미국의 제조업에서 창출하는 일자리는 지속적으로 감소세였는데, 이것은 기술 혁신이 아니라 단순히 제조업의 절대적 축소로 인한 것이었음에도 불구하고 전문가들이 기술 혁신에 의한 것으로 분석하는 오류를 저질렀다는 것이다.

파일:wkdrlvkehddlfhs.png

장기파동이론에 따른 경제 주기와 기술 발전 주기. 장기파동이론의 대략적인 주기로 간주되는 50년으로 시대를 나누면, 대략 2030년까지는 여전기 3차 산업혁명기에 해당된다
경제학 측에서는 장기파동이론도 참조할만하다. 장기파동이론에 따르면 자본주의 경제가 약 50년을 주기로 호황(prosperity), 침체(recession), 불황(depression), 회복(recovery)과 같은 파동을 경험해왔는데, 이 주기를 살펴보면 신기하게도 신기술의 대두와 국제질서의 재편이 서로 맞물려 있다. 또한 이 주기를 고려하면, 1970년대 ~ 1980년대 경에 시작된 정보혁명은 2020 ~ 2030년까지 지속되는 것으로 봐야한다. 앞서 말한 로버트 고든 역시 "3차 산업혁명은 1960년대에 시작되어 지금도 계속되고 있다."고 주장한 바 있다. 다만 장기파동이론 자체가 주류 경제학에서 그냥 흥미로운 가설 정도로 취급 받는다는 것을 알아두자. 새로운 혁신을 가능케하는 기술적 혁신이 50년 마다 필연적으로 나온다는 인과적 증명이 없기 때문이다. 한마디로 그냥 재밌는 우연의 일치에 불과하다는 소리.

이런 세계적인 경제학의 석학들의 주장까지 갈 것도 없고, 4차 산업혁명의 실체가 불분명하다는 한국 경제학자의 회의론도 있다. 요약하면 한동안 이런 발명품들이 생산성에 영향을 주지 못하다가 신기술의 발명이 집중 되었던 때로부터 꽤 오랜 기간이 지나야 본격적으로 성장률이 높아지기 시작했다는 것이다. 예를 들면 산업 혁명 최고의 기술 중 하나인 자동차는 19세기 말에 발명되었으나 20세기 중반이 되어서야 기술 혁신이 이뤄져 누구나 타 볼 수 있게 되었고, 우리시대 최고의 발명품인 컴퓨터는 2차 대전이 끝나고 발명되어 최초의 가정용 컴퓨터 애플 II가 1977년에 출시되었으나 본격적으로 대중화된 건 90년대이다. 지금 4차 산업혁명이라고 주장되는 현상들은 3차 산업 혁명 과정에 나온 것들이 성과를 내보이기 시작한 것으로 보는게 더 합리적이라는 것이다.

장하준 역시 그의 저서에서 "인터넷보다 세탁기가 더 세상을 많이 바꿨다"고 말하며, "새로운 것이 옛 것보다 더 혁신적이라고 생각하는 경향" 때문에 사람들이 착각을 하고 있다고 지적했다.

현재까지 통계는 "4차 산업혁명이라고 일컫어지는 근래의 현상들은 3차 산업혁명의 연장이며 그 성과는 미미하다"라는 경제학자들의 분석을 지지하고 있으며, 장기파동가설을 신뢰한다고 해도 2020~2030년에 새로운 기술 혁신이 등장할 가능성이 있지 않을까 역시나 막연하게 기대할 수 있을 뿐이다.


파일:크리에이티브 커먼즈 라이선스__CC.png 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 2023-12-16 14:31:17에 나무위키 제4차 산업 혁명 문서에서 가져왔습니다.

[1] 쿠르츠게작트의 영상[2] 독일 태생의 스위스인이라고 알려져있지만 사실 유대계 스위스인이다.#[3] 인공지능 윤리의 방향, 정원섭 (서울대학교), 2017 한국포스트휴먼학회 가을 학술대회 자료집[4] 강한 인공지능과 초지능에 관해 쉽게 풀어쓴 Tim Urban의 The AI Revolution: The Road to Superintelligence, The AI Revolution: Our Immortality or Extinction라는 글이 있는데 이를 번역한 사이트가 여기 있다.왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가?[5] 제일 왼쪽의 막대는 1880~1920년이 맞다. 2차 인용된 논문 자체의 오타.