NovelAI/이미지 제네레이터
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상위 문서: NovelAI 1. 개요[편집]
NovelAI에서 지원하는 그림 인공지능 프로그램. 2022년 10월 3일 출시됐다.
2. 상세[편집]
노벨 AI 공식 블로그의 이미지 제네레이터 발표 게시물
NovelAI의 이미지 제너레이터는 영국 Stability AI의 지원을 받아 독일 뮌헨 대학교, Runway 등의 연구진이 개발한 오픈소스 이미지 합성 확산 확률 모델(diffusion probabilistic model)인 Stable Diffusion을 기반으로 한다. 이 Stable Diffusion의 소스코드를 NovelAI 측에서 가져다가 개조한 뒤[1] Danbooru의 이미지를 크롤링하여 학습시켜 만들어진 것이 바로 "NovelAI Diffusion"으로, 모에 화풍의 이미지(Anime image) 제작에 최적화되어 있는 것이 특징이다.
원본 Stable Diffusion과는 달리 NovelAI 이미지 제너레이터는 구독형의 클라우드 방식 소프트웨어로, 유료 구독 사용자만 사용할 수 있다.[2]
무료 체험판은 계획이 없으며, 정기 구독 플랜으로 월 10$의 태블릿(Tablet)[4], 월 15$의 스크롤(Scroll)[5], 월 25$의 오푸스(Opus)[6]가 있다. 다만 주의해야 할 점은 구독 기간이 갱신돼도 구독 Anlas는 쌓이지 않는다. 예를 이전 달에 10000 Anlas에서 사용 후 5000 Anlas가 남은 상태에서 구독이 갱신됐다면 15000 Anlas가 아닌 10000 Anlas로 되버린다는 점을 조심하자. 좋든 싫든 가능한 Anlas는 남기지 않고 사용하는 것이 좋다.
상업적 저작물들을 포함하여 온갖 그림들이 무단 전재되는 사이트인 Danbooru의 데이터를 기반으로 학습된 AI이며 관련해서 저작권 논란이 있다. 관련해서 논란이 불거지자 Danbooru 측은 (우리는) "NovelAI와 무관하며 그들이 하고 있는 일을 지지하거나 용인하고 있지 않다"라고 밝히기도 했다. 자세한 내용은 관련 문서를 참조.
모델 자체는 Stable Diffusion을 기반으로 하고 있기 때문에, 접속 시 오픈소스 라이선스인 CreativeML Open RAIL-M의 전문이 출력된다. CreativeML Open RAIL-M은 제4조에서 (NovelAI처럼) SaaS 형태의 서비스 제공을 조건부로 허용하고 있다.
3. 특징[편집]
출처
2022년 10월 3일, 이전부터 오랫동안 개발해온 Stable Diffusion 기반의 이미지 제네레이터 기능을 정식 공개했는데 이 제네레이터의 성능이 사용자들의 예상보다 훨씬 뛰어나 화제를 끌고 있다. 만화풍의 일러스트를 그리는 데 있어선 정식 공개 시기까지 알려져있던 그림 그리는 AI 중 최고봉이라고 봐도 좋을 정도. StyleGAN 기반 API 따위는 당연히 압살하며 오히려 이러한 화풍에 있어선 본진이라고 할 수 있을 AI 노벨리스트의 트린아트보다도 뛰어나 이쪽 분야의 게임 체인저 수준이라 평가된다.
이 이미지 제너레이터는 "자동차를 타고 있는 대머리 남자의 사진을 그려줘"나 "영화 대부에 호머 심슨이 등장했다면 어떤 모습일지 그려줘" 식으로 스크립트만 입력하면[7][8] 그에 상응하는 사진이나 그림을 그려주는 프로그램으로, 과거에도 DALL·E 2나 DALL·E mini[9] 등이 꽤 높은 퀄리티를 보여주며 인기를 끌었는데 NovelAI의 경우 만화풍 일러스트를 그리는데 높은 실력을 보이며 인기를 끌고 있다.
개발 중에는 사용자들의 리퀘스트에 따라 크툴루 신화 같은 초현실적인 그림이나 실사체의 그림을 그리는 모습도 보여줬으나, 정식 공개 시점에서는 아니메풍 모델 2개와 테스트 중인 퍼리 모델의 세 가지 모델만 제공하고 있다.[10]
출시한 날 나무위키 실시간 검색어 1위, 트위터 실시간 트렌드에 오르며 여러 커뮤니티에서 화제가 되는 등 폭발적인 인기를 끌었으나 사람이 너무 몰린 탓인지 신규 가입자들의 구독이 막혔다.
이 그림을 그리는 데에는 Anlas라는 화폐가 요구되며, 이는 정식구독을 해 얻거나 구매할 수 있다. $1로 약 500개 정도의 Anlas를 얻을 수 있고, 한번 그림을 그리는 데 5개의 Anlas가 든다는 점을 고려하면 거의 15원에 그림 하나씩을 얻을 수 있는 셈. 다만 그림 중에서 마음에 드는 것을 찾기 위해서는 여러 번 그림을 생성해야 할 수도 있음을 유의해야 한다. 그리고 유료 구독을 해야지만 이 Anlas를 구매할 수 있다.
또는 NovelAI를 유료 구독한다면 매월 일정량의 Anlas가 제공된다. 기본 등급인 Tablet 구독 기준으로 1,000 Anlas가 지급되며, 최고 등급인 Opus 등급($25/달)을 구독하면 매월 10,000 Anlas가 지급된다. 태그만 입력하여 생성하는[11] 노말 사이즈 이하 그림의 1장 생성은 Anlas를 소모하지 않는다.
다만, Ai가 작업하는 것이다 보니 이 기능도 한계는 적나라하게 드러난다. 대표적으로 손을 잘 못 그리는데, 손가락이 6개가 된다던가 발가락이 6개가 된다던지, 양손이 같은 손이 된다던지, 손가락 비율이 안 맞거나 심지어 팔이나 다리가 3개 이상으로 그려지는 등의 한계가 있다.
유사한 사례로 연어필렛이 물을 거슬러올라가거나, 젓가락 없이 손으로 면을 집어먹는 ai 이미지가 웃음벨이 되었다. 연어의 경우 ai가 문맥을 파악하지 못해 발생한 문제로, 자연어 학습에 대한 연구가 선행되어야 해결될 문제로 보인다. 또, 젓가락의 경우는 이 현상을 분석하여 novelai의 현재 한계에 대해 설명한 글을 보면 ai에게는 사람이 가진 고정관념(상식)이 없기 때문이라고 분석하고 있다. 정리하자면 NovelAI의 한계는 자연어라는 벽에 상식이라는 또 하나의 벽을 넘어야 하는 해결할 수 있을 것으로 보인다.
회사 측에선 NovelAI는 저작권에 위협을 받지 않을 것이라는 자신감을 표하였다. 링크 마블이나 디즈니 등 저작권에 예민하다 유명한 회사들의 캐릭터 이름을 입력했을 때도 그 캐릭터와 유사한 결과물들이 나오는데, 그럼에도 지금까지 조용한 것을 보면 근거 있는 자신감으로 보인다. 글 중간에 ai로 출력한 나이키 로고가 박힌 운동화 그림 있음.
기술의 가능성이나 저작권 논란 등과는 별개로, NovelAI의 디폴트 그림체가 나사 빠진 얼굴묘사와 인성으로 논란이 된 중국의 미소녀게임 전문 일러스트레이터 물거북과 유사하다는 의견도 있다. 물거북의 그림으로 ai그림 판별기를 돌렸을 때 highly로 나오기도 했다. 이 때문에 사실 물거북은 ai라는 우스갯소리도 돌고 있다. 물거북 그림체로 바꾸는 AI그림 근황, ai 그림이라고 인증받은 물거북의 그림체 한편 물거북 본인은 이런 것을 위해 ai가 더 발전해야 한다며 수상한 고릴라 이미지를 올렸다.
4. 사용 가이드[편집]
자세한 내용은 NovelAI/이미지 제네레이터/가이드 문서를 참고하십시오. 5. 논란 및 저작권 등 논쟁[편집]
자세한 내용은 그림 인공지능/논쟁과 사건 사고 문서를 참고하십시오. 6. 사건 사고[편집]
6.1. 이미지 트레이싱 허위 선동[편집]
단부루에 올라온 특정 그림의 특징과 유사한 태그로 이미지 생성을 시도할 경우, 높은 확률로 기존 그림을 트레이싱한 수준의 결과물이 나온다는 주장이 있다. AI 그림 근황.trace
그러나 이 논란은 처음부터 끝까지 선동으로, 해당 이미지를 만든 사람에 의하면 AI가 태그로 생성한 것이 아니라 원본 그림을 업로드한 뒤 수치가 낮을수록 원본에 가깝게 이미지를 생성하는 Strength 수치를 0.5 정도로 설정하고 돌려서 나온 그림이었다. #1 #2
사실상 자신의 그림을 타인에게 아주 살짝만 리터칭해 달라고 한 뒤, 리터칭한 결과물을 보고 "저 사람이 내 그림을 트레이싱했다."고 주장하는 꼴인 셈이다. 원본 이미지를 던져주고 그것을 원본을 최대한 유지한 상태로 수정하라고 AI에게 시킨다면, 당연히 원본에서 크게 벗어나지 않는, 트레이싱에 가까운 결과물이 나오게 된다. img2img 방식이 아닌 랜덤한 노이즈에서부터 태그로 이미지를 생성한 뒤, 소스나우 같은 곳에서 이미지 검색을 해보면 트레이싱이 될 만한 구도 자체가 존재하지 않음을 알 수 있다. #
6.2. NovelAI 소스코드 유출[편집]
2022년 10월 7일 노벨 AI의 소스코드 전부가 유출되어 토렌트 등을 통해 인터넷에 퍼지는 사태가 발생했다. # NovelAI의 소스코드는 내부에서 유출된 것이 아닌 익명의 해커의 제로 데이 공격을 통해 해킹된 것으로 알려졌다. #1 #2[14]
상술한 사건으로 유출된 소스코드를 이용해 한 베트남인 개발자가 개인 컴퓨터로 NovelAI를 돌릴 수 있는 WebUI를 제작해 공개했고, AI의 성능을 개선시키는 모드와 기능들이 쏟아져 나오기 시작하며 본격적으로 전세계적인 AI 일러스트 제작 열풍이 시작됐다.
개인 컴퓨터로 NAI를 돌릴 경우 무조건 NVIDIA,[15] 특히 RTX 3000 시리즈 이상 그래픽카드일수록 좋다.[16][17] GeForce RTX 3080 Ti 기준 1장당 3~4초 정도 시간이 소요되며, 그래픽카드 성능에 따라서는 10분 넘게 걸리는 경우도 있을 정도이며 M1 MacBook Air 또한 CUDA가 없기 때문에 1장에 30초가 소요되어 시간이 그 정도 걸린다면 차라리 NAI를 사용하는 것이 나을 수도 있다. 관련 글
기본적으로 대부분의 Stable Diffusion/NovelAI 구현에서 PyTorch 라이브러리를 사용하고 있으므로, 라데온에서도 이론상 기술적으로 "쓸 수 없다"고는 할 수 없다. 다만 Linux를 깔고 ROCm 기반의 PyTorch 구동환경을 구성해야 하기 때문에 진입 장벽은 상당히 높은 편.[18] 심지어 세대에 따라 설치해야 하는 ROCm의 버젼이 상이하며 아예 지원하지 않는 라데온도 많다. 설치에 성공한다 하더라도, RX 5000 시리즈는 ROCm을 제대로 지원하지 않아 끔찍한 성능을 보여 준다. 그나마 RX 6000 시리즈와 VEGA 시리즈는 괜찮은 편.
유출 이후 일종의 런처로써 이용되던 WebUI의 경우, 설정의 자유도가 다소 높은 펀이며, 최근 업데이트로 NovelAI에 존재하지 않았던 기능을 추가하는 등의 개선을 거쳤다.[19]
지금은 Novel AI 모델에 추가 학습을 한 고성능 모델이 여럿 등장했고, WebUI에서 고성능 모델과 각종 애드온을 사용할 경우 NovelAI보다 훨씬 고품질의 이미지를 생성할 수 있다. 심지어 하이엔드(+nVIDIA 그래픽 카드는 무조건 필수) 컴퓨터가 아니라 클라우드 서버(ex. Google Colab)를 임대해서 돌리는 WebUI기반 플랫폼조차 하이엔드 컴퓨터에서 직접 뽑는 것보단 달릴지언정 NAI보다 고품질의 이미지를 뽑는다. 여기에 추가적으로 이미지를 학습해 원하는 그림체의 그림을 생성하는 하이퍼네트워크라는 기술을 적용할 수도 있고, LoRA(Low-rank Adaptation)라는 새로 나온 더 강력하고 효율적인[20] 학습 기술을 적용하여 특정 캐릭터, 행동, 의상을 일관성 있게 생성할 수 있다. 이로 인해 NovelAI의 이미지 제네레이터가 퇴물이 된 상황. 다만 WebUI의 인터페이스가 굉장히 복잡하기 때문에 진입 장벽이 높은 편이다. 주 기능이라 할 수 있는 스토리 텔링은 지원하지 않는 데다가, 그냥 그림이 어떻게 생길 것인가만 대충 설명하면 알아서 괜찮은 결과가 튀어나오는 NAI에 남아있을 인원 또한 많을 것으로 보인다.
그동안 NAI 업데이트는 퍼리 관련 모델 강화 같은 것만 내놓아서 하라는 건 안 하고 엉뚱한 것만 한다고 비웃음만 당하다가, 2023년부터 NovelAI 쪽에서도 일반 모델의 기능을 향상하는 업데이트 계획도 있는 등 놀고만 있지는 않는 모양.[21]
6.2.1. 유출본을 이용한 무료 짝퉁 사이트 등장[편집]
Nya AI
10월 7~9일경 중국에서 Nya AI라는 이름으로 NovelAI의 이미지 제네레이터 유출 버전을 이용해 만든 사이트가 등장했다. 사이트의 UI도 NovelAI와 동일하며 무료에 계정 가입도 필요가 없다. 단 모종의 연유로 일부 기능은 실행이 불가하다. 따라서 사실상 체험판 역할을 대신한다고 보는 것이 좋다.
10월 9일 오후부터는 한국 인터넷에서도 소식이 퍼졌다. 이용자 폭증으로 일부 시간대에는 그림 하나 만드는 것에도 10초 이상 소모되며 그마저도 다시 시도하라는 메시지가 뜨며 안 되는 경우도 있었다.
10월 16일부터 사이트 운영이 중단된다. @ 사이트 운영을 중단한다고 말했던 16일 오전 1시 10분 경부터 이미지 생성기는 중단되었고, 메인 화면은 서버 구축 방법 설명으로 대체되었다.
한편 아카라이브에서는 NovelAI의 소스코드를 기반으로 한 곤살레스라는 이미지 제너레이터 기능을 제공하고 있다.
6.3. 트위치 스트리밍 그림 학습 사건[편집]
자세한 내용은 그림 인공지능/논쟁과 사건 사고 문서를 참고하십시오. 7. 밈[편집]
면류 음식을 먹는 이미지를 제대로 그리지 못해서 밈이 되었다. 이를 촉발시킨 건 위에 걸려 있는, 명령어 기능으로 아이돌 마스터 샤이니 컬러즈의 히구치 마도카가 라멘을 먹는 모습을 입력한 어느 짤방으로 젓가락도 쓰지 않고 면이 반중력이라도 걸린 것처럼 빨려올라가는 기묘한 모습으로 엄청난 화제가 되었다. 이 외에도 면은 놔두고 젓가락만 먹는, 길모퉁이 마족의 치요다 모모[22]나 손으로 면을 빳빳이 세워먹는 마녀의 여행의 일레이나, 목에 두른 목도리에다가 라멘을 담아먹거나, 라멘 대신 목도리를 빨아먹는 기행을 벌이는 블루 아카이브의 스나오오카미 시로코 등 면요리 관련 엽기짤이 대량으로 생성되고 있다. 이 사태의 원흉인 히구치 마도카는 즉시 수많은 엽기 면 취식짤의 희생양이 되었으며, 심지어 그와중에 동명이인인, 마법소녀 마도카☆마기카의 카나메 마도카와 몸이 섞여버리는 비극까지 일어났다.
비슷한 맥락으로 케이크로 변하는 상태변화가 우연히 재주목받게 되었다. 상태변화에서 캐릭터가 케이크로 변해버리는 것 자체는 없지 않았지만, NovelAI에 의한 케이크화가 왜 유행했는지는 트위터에서 어떤 사람이 '케이크를 먹고 감격해서 울고 있는 여자아이'를 NovelAI에 키워드를 넣고 묘사하려 했는데 아는 단어가 별로 없어서인지 cake, crying, girl이라는 키워드만 대충 넣었는데 결과물은 정상적으로 출력된 여자아이 얼굴은 울고 있었지만, 나머지 몸통이 케이크로 변해버린 그림이 나온 것이다. 픽시브 백과의 설명
그 외에도 수영하는 포즈도 잘 인식하지 못하는지 모세의 기적이나 물 위 걷기를 시전하는 파이널 판타지 7의 세피로스[23] 같은 이상현상(?)이 속속들이 발굴되고 있다.
히구치 마도카, 케이크녀, 세피로스는 이쪽 계열의 개노답 삼남매로 추대받았다. 그 외에도 열차에 거유 내지 폭유 미녀 캐릭터의 상반신이 붙은 폭유기관차 이미지 등 각종 기묘한 짤들이 유저들 사이에서 유명세를 타고 있다. 또한 손으로 그린 주인공과 AI가 그린 여자 친구 사이에서 일어나는 에피소드 만화가 나오기도 했다.
Civitai에 BetterRamenEating이라는 라멘 먹는 것을 잘 표현해주는 LoRA가 올라왔다.
8. 기타[편집]
- 간혹 NovelAI를 그림 인공지능으로 아는 사람들도 많다. 소설쪽 AI가 그림쪽 AI보다 인지도가 낮다 보니 발생하는 일. 게다가 소설 AI는 꽤나 그럴 듯한 완성도를 출력해주는 그림과 다르게 몇 페이지의 간단한 단편 정도라면 모를까 페이지 수가 늘어나거나 어휘, 단어, 문장 구조가 복잡해질수록 문장, 단어 오탈자가 발생하고 구조의 앞뒤가 틀리거나, 맥락과 주제가 180도 달라지거나, 심각하면 단어를 그냥 조합해서 아무 말 대잔치를 벌이는 등 급격하게 어색해진다는 평가가 매우 많다.
- 그림 인공지능의 인지도나 대중화를 이끈 프로그램이기도 하다. 그림 인공지능의 개념은 2014년부터 있었으나, 워낙 성능은 단순하고 실용성이 떨어졌다. 그러다가 이 프로그램이 성능이 워낙 좋다 보니 여러 사람들이 다양한 곳에서 사용하기 시작했다. 결국 정말 많은 사람들이 사용하기 시작하자, 본격적으로 그림 인공지능의 여러 논쟁을 만든 프로그램이기도 하다.
- 지식재산권법학자 정상조 서울대 법학전문대학원 교수는 문체부 등이 개최한 2022 콘텐츠분쟁조정 포럼에서 "사람과 달리 인공지능은 데이터를 학습하는 과정에서 복제[24]와 전송이 일어나기 때문에 저작권·개인정보 침해 등이 문제가 될 수 있다"고 함과 동시에 "현실적으로 일일이 저작권자의 허락을 받기 어려우므로, 가장 중요한 것은 결국 데이터의 수집과 이용이 공정이용에 해당하는지 여부"라고 주장했다. 또한 "데이터 활용 권리보호에 관련해 5개 부처에서 5개 법률을 내는 것은 어떠한 나라에도 있을 수 없는 중복보호, 중복규제다"라면서 "콘텐츠의 생산과 활용에 있어서 보호도 중요하지만, 활용을 촉진해야 인공지능에 의한 콘텐츠 산업을 육성할 수 있다. 따라서 권리 보호와 이용 활성화의 균형점을 찾는 게 중요하다"고 하였다. 규제에 대해 긍정적인 쪽으로 편집한 기사와 규제에 대해 부정적인 쪽으로 편집한 기사에서 각기 다르게 발언을 선별 인용하고 있다. 전체적인 맥락 속에서 이해할 필요가 있다.[25]
[1] NovelAI 측에서 공개한 Stable Diffusion의 수정 사항(영어)[2] 다만 서비스 개시 4일 만에 소스코드와 학습된 체크포인트 파일이 유출되면서, 유출된 파일을 이용해 자신의 컴퓨터에서 구동하는 사용자도 종종 찾아볼 수 있다. 자세한 내용은 후술.[3] normal 사이즈 한정[4] 스토리 텔링 서비스의 경우 AI의 기억력 한계는 1024토큰, 매주 1000의 우선도가 주어진다. 이미지 제너레이터의 경우 매월 1000 Anlas(대략 200장 정도 제작가능한 포인트)가 제공된다.[5] 스토리 텔링 서비스의 경우 AI의 기억력 한계는 2048토큰, 매주 1000의 우선도가 주어진다. 이미지 제너레이터의 경우 매월 1000 Anlas(대략 200장 정도 제작가능한 포인트)가 제공된다.[6] 스토리 텔링의 경우 AI의 기억력 한계는 2048토큰, 우선도 무한, 생성 가능한 글자수 최대치나 한 달에 학습 가능한 커스텀 모듈의 스텝 수가 높으며, 실험용 기능을 전체 공개되기 전에 미리 써볼 수 있다. 이미지 제너레이터의 경우 매월 10000 Anlas가 제공되며, 기본사이즈 이미지에 한해 무제한 사용이 가능하다. 이미지 제너레이터를 많이 사용할수록 이득을 보는 셈.[7] 스크립트 방식은 DALL·E와 같은 다른 이미지 제너레이터에서도 사용되는 방식이다. 이미지 제너레이터마다 다르지만, 한 사진을 주고 주변을 그려달라 하거나, 특정 부위만 바꿔달라 하거나, 또는 대충 그린 그림을 기반으로 그려달라 하는 등 다른 방법도 존재한다.[8] 최근에는 어도비에서도 한글 프롬포트 입력을 지원하는 서비스를 추가했다. #[9] 이중 거의 유일한 온라인 무료 이미지 제너레이터이지만 다른 것들에 비해 수준은 낮은 편이다. #[10] 하지만 특정 키워드 입력을 이용해서 아니메풍 모델로 실사체의 그림을 그리는 것도 가능하다.[11] Img2Img 방식은 Anlas 소모[12] 특히 총기 같이 섬세하게 묘사해야 하는 경우. 캐릭터에게 날개나 꼬리 같은 게 달려 있는 경우 캐릭터의 포즈가 조금이라도 달라지면 위치를 잘 못 잡는다.[13] 예를 들어, 살아있는 물고기 상태의 연어를 요청했는데 필레 형태로 손질된 모습으로 묘사된다거나...[14] 한편 보안 쪽에 조예가 있는 사람들은 소스 코드를 빼돌리기 위해 제로 데이 공격을 사용한 것을 보고 고작 그림 그리는 AI 빼돌리려고 제로 데이 공격을 사용한 건 소 잡는 칼로 닭을 잡은 격이라면서 황당해 하는 반응도 있다. 빈말이 아닌 것이 제로 데이 공격 수준이 아니라 보안 패치로 막힌 수준의 취약점으로도 잘만 활용한다면 전세계 수준의 공격 또한 가능하기 때문이다. 한 번 사용하면 보안 패치로 막히기 때문에 일회용 죽창이나 다름 없는 귀중한 취약점을 그림 그리는 AI 유출하겠다고 사용했으니...[15] 최소사양 GTX 1050 Ti 4GB[16] 2000번대는 성능 자체는 괜찮은 편이지만 2060 12GB와 2080Ti를 제외하면 전부 VRAM이 부족해 성능을 제대로 써먹지 못 한다.[17] 라데온과 인텔은 CUDA가 없어 이론상 사용할 수 없으나, 라데온의 경우에는 후술하듯이 ROCm, 인텔의 경우는 oneAPI을 사용하면 가능하긴 하다.[18] DirectML을 활용해 윈도우에서 돌리는 방법도 나왔으나 ROCm보다는 느리다. #[19] inpaint라는 기능인데 이미지의 특정 부분만 지정해서 재생성할 수 있다. 마음에 안 드는 부분을 수십번 재생성해서 마음에 드는 모양이 나올 때까지 반복하는 방법으로 그림을 상상 그대로 만들어낼 수 있다. 사용자들은 이 기능으로 WebUI가 진정한 신이 되었다며 극찬을 하고 있다.[20] 얼마나 효율적이냐면 100장 미만 정도의 이미지로도 학습이 될 정도다. 물론 시간은 걸리겠지만 LoRA 이전의 그림학습보다 훨씬 단축된 것이라고 한다(?).[21] 2023년 4월 업데이트 공지에서는 ControlNet 기능을 역수입(?)해온다고 공지했다.[22] 자세히 보면 젓가락을 쥐고 있는 손 부분에서 젓가락이 끊겨 있다.[23] 옷은 어째서인지 알몸에 훈도시 차림이다.[24] 저작권법 제4절 제1관 제16조 복제권 참조[25] 정상조 교수가 2021년에 출간한 교양서적인 인공지능, 법에게 미래를 묻다에서도 이루다 등을 거론하면서 이 주제를 다루었다. 동 저자의 기술혁신의 기원도 참조. 당 서적에서 정상조 교수는 인공지능 학습을 공정이용의 성립 여부의 맥락에서 접근하고 있으며, 기술혁신의 촉진을 위해 사회적 합의를 할 것을 촉구했다.
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