NVIDIA NVS

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NV	NV1
NV3	RIVA 128
TwiN Texel ^(Fahrenheit)	RIVA TNT
TwiN Texel ^(Fahrenheit)	RIVA TNT2
QuadPipe ^(Celcius)	GeForce 256	-	Quadro	-	-
QuadPipe ^(Celcius)	GeForce 2	-	Quadro 2	-	-
nFiniteFX I, II ^(Kelvin)	GeForce 3	-	Quadro DCC	-	-
nFiniteFX I, II ^(Kelvin)	GeForce 4	-	Quadro 4	Quadro 4 NVS	-
CineFX 1.0, 2.0 ^(Rankine)	GeForce FX	-	Quadro FX	Quadro NVS	-
CineFX 3.0, 4.0 ^(Curie)	GeForce 6	-	Quadro FX	Quadro NVS	-
CineFX 3.0, 4.0 ^(Curie)	GeForce 7	-	QUADRO FX	-	-
Unified (Shader) ^(Tesla)	GeForce 8	-		QUADRO NVS	TESLA 800
	GeForce 9	-		-	-
	GeForce 200	-		QUADRO NVS	TESLA 1000
	GeForce 100	-	-	-	-
	GeForce 300	-	-	-	-
Fermi	GeForce 400	-	QUADRO	-	TESLA 2000
Fermi	GeForce 500	-	QUADRO	NVS	TESLA 2000
Kepler	GeForce 600	-	QUADRO K		TESLA K
	GeForce 700	GTX TITAN
	GeForce 800	GTX TITAN BLACK/Z
Maxwell	GeForce 700	-	-		-
	GeForce 800	-	-	-	-
	GeForce 900	GTX TITAN X	QUADRO M	-	TESLA M
Pascal	GeForce 10	TITAN X/Xp	QUADRO P	-	TESLA P
Volta	-	TITAN V	QUADRO GV100	-	TESLA V
Turing	GeForce 20	TITAN RTX	QUADRO RTX	-	TESLA T
Turing	GeForce 16	-	-	-	-
Ampere	GeForce 30	-	RTX A	-	A
Hopper	-	-	-	-	H
Ada Lovelace	GeForce 40	-	RTX	-	-

1. 개요

2. 데스크탑용 제품군

2.1. NV10(Celsius) 마이크로아키텍처

2.2. NV30(Rankine) 마이크로아키텍처

2.3. NV40(Curie) 마이크로아키텍처

2.4. G80(Tesla) 마이크로아키텍처

2.5. Fermi 마이크로아키텍처

2.6. Kepler 마이크로아키텍처

2.7. Maxwell 마이크로아키텍처

3. 노트북용 제품군

3.1. NV40(Curie) 마이크로아키텍처

3.2. G80(Tesla) 마이크로아키텍처

3.3. Fermi 마이크로아키텍처

4. 관련 문서

1 . 개요[편집]

2003년부터 등장한 비즈니스 멀티 모니터 출력용 제품군으로, 본래 쿼드로에서 파생된 녀석이라 2009년까지는 제품명이 NVS 앞에 쿼드로가 붙여 있었다가 2010년 이후에 출시된 제품부터 쿼드로를 뺀 것이 현재의 모습이다. 멀티 모니터용으로써는 과거엔 매트록스가 꽉 잡고 있었기 때문에 지포스에서는 좀처럼 볼 수 없는 하위 GPU를 2개 붙인 형태의 제품을 통해 멀티 모니터 지원을 꾀하기도 했지만 현재까지도 인지도는 낮은 편. 2015년 11월에 발매한 맥스웰 아키텍처 기반의 NVS 810이 최신 NVS 제품으로 이 제품이 나와서야 멀티 모니터 출력용 그래픽 카드에 걸맞는 스펙을 갖추었다. 최대 8개의 디스플레이 출력을 지원하는데 80만원을 호가할 만큼 만만한 제품이 아니다. 이보다 하위 제품은 최대 4개로 4개의 출력은 지포스 제품군에서도 흔하게 볼 수 있어서 4개 이하의 모니터 출력만큼은 효용성이 많이 줄어든 상태. 가격 대비 더 많은 모니터 출력 지원이라면 NVIDIA보단 차라리 AMD 라데온을 알아보는게 더 나을 정도.

쿼드로와 마찬가지로 NVS도 랩톱용 제품군이 존재한다. 그런데 저렴한 중고 워크스테이션 랩톱을 구한답시고 알아본 그래픽의 스펙이 NVS가 붙은 경우가 제법 많이 보이는데 광고 카탈로그에도 NVS 계열 모델에 대한 제원이 자세하지 않은 경우가 많아서 뭔가 좋아보이는 네이밍으로 착각해 낭패볼 수 있으니 주의할 것. NVS는 지금까지 NVS 510M(G71 칩셋 즉 지포스 Go 7900 GTX)을 제외하면 메인스트림 이상의 체급인 칩셋이 사용된 적이 별로 없고 로우엔드 칩셋이 주로 사용되는 ~~명색이~~ 멀티 모니터 출력용인 모델이다. 그래픽 정밀 렌더링용 중고 워크스테이션 랩톱을 알아보고 있는데 뭐가 뭔지 잘 모르겠다면 너무 저렴해 보이는 워크스테이션 랩톱은 일단 거르는 것이 좋은데 쿼드로가 아닌 NVS가 탑재된 제품일 확률이 높다.

NVS에 대한 정보는 해당 공식 홈페이지에서도 확인할 수 있다.[1][2]

2 . 데스크탑용 제품군[편집]

2.1 . NV10(Celsius) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	PP:TMU:ROP	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)
Quadro 4 100 NVS	NV17 _(150㎚) ^(65㎟)	2:4:2	250	128	DDR	166 (332)	64	?	?
Quadro 4 200 NVS						250 (500)		?	?
Quadro 4 400 NVS PCI			220			166 (332)		?	?
Quadro NVS 280 PCI	NV18 _(150㎚) ^(65㎟)		275			250 (500)		?	?
Quadro NVS 280 SD			250	64		200 (400)		?	?
Quadro NVS 55 PCI								?	?
Quadro NVS 50 PCI								?	?
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (ROP의 개수) = (픽셀 필레이트) [MPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) = (텍스처 필레이트) [MTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

[1] 직접 4200M을 사용해본 결과, 게임은 마인크래프트 하옵이 일부 경우 40을 넘지 못하지만, 경우에 따라 1440P 유튜브 영상은 네트워크가 좋다는 전제 하에 재생 가능. avi 같은 파일로 1440P 영상은 당연하게 재생이 가능하다. 전체적 시스템은 i5-2520M+8GB 랩톱용 DDR3 메모리 싱글채널+HM65 칩셋+Windows 7+SanDisk 256G SSD이며 유튜브는 버전 54 베타 채널이다.[2] 모바일용으로는 페르미 기반(GF108, GF117) 칩셋 모델까지만 나왔다.

2.2 . NV30(Rankine) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	PS:VS:TMU:ROP	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)
Quadro NVS 280 AGP	NV34 _(150㎚) ^(91㎟)	4:1:4:4	275	128	DDR	250 (500)	64	?	?
Quadro NVS 280 PCIe	NV37 _(150㎚) ^(91㎟)							13	?
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (ROP의 개수) = (픽셀 필레이트) [MPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) = (텍스처 필레이트) [MTexel/s] (GPU 클럭) × (버텍스 셰이더의 개수) ÷ 4 = (버텍스 연산 속도) [MVertices/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

2.3 . NV40(Curie) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	PS:VS:TMU:ROP	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)
Quadro NVS 440	NV43 _(110㎚) ^(150㎟)	8:4:8:8 x2	275	128 x2	DDR	250 (500)	128 x2	31	?
Quadro NVS 285	NV44 _(150㎚) ^(91㎟)	4:3:4:2		128			128	18	?
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (ROP의 개수) = (픽셀 필레이트) [MPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) = (텍스처 필레이트) [MTexel/s] (GPU 클럭) × (버텍스 셰이더의 개수) ÷ 4 = (버텍스 연산 속도) [MVertices/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

2.4 . G80(Tesla) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
모델명	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(TPC, SM)}	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)	TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
Quadro NVS 290	G86 _(80㎚) ^(127㎟)	16:8:4 (1, 2)	459 ^(코어) 918 ^(셰이더)	64	DDR2	400 (800)	256	21	149
Quadro NVS 295	G98 _(65㎚) ^(86㎟)	8:8:4 (1, 1)	540 ^(코어) 1300 ^(셰이더)	64	GDDR3	695 (1390)	256	23	?
Quadro NVS 420		8:8:4 x2 (1 x2, 1 x2)	550 ^(코어) 1400 ^(셰이더)	64 x2		700 (1400)	256 x2	40	?
Quadro NVS 450		8:8:4 x2 (1 x2, 1 x2)	480 ^(코어) 1200 ^(셰이더)	64 x2		700 (1400)	256 x2	35	?
NVS 300	GT218 _(40㎚) ^(57㎟)	16:8:4 (1, 2)	520 ^(코어) 1230 ^(셰이더)	64		790 (1380)	512	18	109
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 셰이더 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 코어 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 코어 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

2.5 . Fermi 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU				그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(GPC, SM)}	클럭 ^(MHz)	L2 캐시 ^(KB)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(GB)
NVS 310	GF119 _(40㎚) ^(79㎟)	48:8:4 (1, 1)	523 ^(코어) 1046 ^(셰이더)	128	64	DDR3	875 (1750)	0.5	20	159
NVS 315								1	19
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 셰이더 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (단정밀도 연산 속도) ÷ 12 = (배정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 코어 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 코어 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

2.6 . Kepler 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU				그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
모델명	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(GPC, SMX)}	클럭 ^(MHz)	L2 캐시 ^(KB)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(GB)	TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
NVS 510	GK107 _(28㎚) ^(118㎟)	192:16:16 (1, 1)	797 ^(기본)	256	128	DDR3	891 (1782)	2	35	449
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (단정밀도 연산 속도) ÷ 24 = (배정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

2.7 . Maxwell 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU				그래픽 메모리				TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
모델명	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(GPC, SM)}	클럭 ^(MHz)	L2 캐시 ^(MB)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(GB)	TDP ^(W)	출고 가격 ^($)
NVS 810	GM107 _(28㎚) ^(148㎟)	512:32:16 x2 (1 x2, 4 x2)	902 ^(기본) 1033 ^(부스트)	0.5 x2	64 x2	DDR3	900 (1800)	2 x2	68	?
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (단정밀도 연산 속도) ÷ 32 = (배정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

3 . 노트북용 제품군[편집]

3.1 . NV40(Curie) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	PS:VS:TMU:ROP	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)
Quadro NVS 510M	G71 ~~NV49~~ _(90㎚) ^(196㎟)	24:8:24:16	450	128	GDDR3	600 (1200)	256	35
Quadro NVS 300M	G73 ~~NV4B~~ _(90㎚) ^(125㎟)	4:3:4:2	500			700 (1400)		16
Quadro NVS 120M	G72 ~~NV4A~~ _(90㎚) ^(81㎟)		450	64	DDR2		512	10
Quadro NVS 110M			300		DDR	300 (600)
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 클럭) × (ROP의 개수) = (픽셀 필레이트) [MPixels/s] (GPU 클럭) × (TMU의 개수) = (텍스처 필레이트) [MTexel/s] (GPU 클럭) × (버텍스 셰이더의 개수) ÷ 4 = (버텍스 연산 속도) [MVertices/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

3.2 . G80(Tesla) 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU			그래픽 메모리				TDP ^(W)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(TPC, SM)}	클럭 ^(MHz)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(MB)
Quadro NVS 320M	G84 _(80㎚) ^(169㎟)	32:16:8 (1, 2)	575 ^(코어) 1150 ^(셰이더)	128	GDDR3	700 (1400)	512	20
Quadro NVS 160M	G98 _(65㎚) ^(86㎟)	8:8:4 (1, 1)	580 ^(코어) 1450 ^(셰이더)	64			256	12
Quadro NVS 150M			530 ^(코어) 1300 ^(셰이더)					10
Quadro NVS 140M	G86 _(80㎚) ^(127㎟)	16:8:4 (1, 2)	400 ^(코어) 800 ^(셰이더)	64	DDR2	600 (1200)	512	12
Quadro NVS 135M						594 (1188)	256	10
Quadro NVS 130M		8:4:4 (1, 1)			DDR	700 (1400)
NVS 5100M	GT216 _(40㎚) ^(100㎟)	48:16:8 (2, 6)	550 ^(코어) 1210 ^(셰이더)	128	GDDR3	800 (1600)	1024	35
NVS 3100M	GT218 _(40㎚) ^(57㎟)	16:8:4 (1, 2)	606 ^(코어) 1468 ^(셰이더)	64		790 (1580)	512	14
NVS 2100M			535 ^(코어) 1230 ^(셰이더)					11
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 셰이더 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 코어 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 코어 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

3.3 . Fermi 마이크로아키텍처[편집]

분류

모델명	GPU				그래픽 메모리				TDP ^(W)
	칩셋명 _(공정) ^(면적)	CUDA:TMU:ROP ^{(GPC, SM)}	클럭 ^(MHz)	L2 캐시 ^(KB)	버스 ^(bit)	규격	클럭 ^(전송률) _(MHz) ^(Mbps)	용량 ^(GB)
NVS 5400M	GF108 _(40㎚) ^(116㎟)	96:16:4 (1, 2)	660 ^(코어) 1320 ^(셰이더)	256	128	DDR3	900 (1800)	2 [3] 다만 제조사에 따라 1기가만 장착하는 경우도 있다.	35
NVS 5200M			672 ^(코어) 1344 ^(셰이더)	128	64	GDDR5	785 (3140)	1	25
	GF117 _(28㎚) ^(116㎟)					DDR3	900 (1800)
NVS 4200M	GF119 _(40㎚) ^(79㎟)	48:8:4 (1, 1)	810 ^(코어) 1620 ^(셰이더)				800 (1600)
【이론적인 성능 계산식 펼치기 · 접기】 _{(GPU 셰이더 클럭) × (CUDA의 개수) × 2 ÷ 1000 = (단정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (단정밀도 연산 속도) ÷ 12 = (배정밀도 연산 속도) [GFLOPS] (GPU 코어 클럭) × (ROP의 개수) ÷ 1000 = (픽셀 필레이트) [GPixels/s] (GPU 코어 클럭) × (TMU의 개수) ÷ 1000 = (텍스처 필레이트) [GTexel/s] (메모리 버스) ÷ 8 × (메모리 실효클럭) ÷ 1000 = (메모리 대역폭) [GB/s]}

[3] 다만 제조사에 따라 1기가만 장착하는 경우도 있다.

4 . 관련 문서[편집]

[각주]

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NVIDIA NVS

분류

1. 개요[편집]

2. 데스크탑용 제품군[편집]

2.1. NV10(Celsius) 마이크로아키텍처[편집]

분류

2.2. NV30(Rankine) 마이크로아키텍처[편집]

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2.3. NV40(Curie) 마이크로아키텍처[편집]

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2.4. G80(Tesla) 마이크로아키텍처[편집]

분류

2.5. Fermi 마이크로아키텍처[편집]

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2.6. Kepler 마이크로아키텍처[편집]

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2.7. Maxwell 마이크로아키텍처[편집]

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3. 노트북용 제품군[편집]

3.1. NV40(Curie) 마이크로아키텍처[편집]

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3.2. G80(Tesla) 마이크로아키텍처[편집]

분류

3.3. Fermi 마이크로아키텍처[편집]

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4. 관련 문서[편집]

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