경북대학교/대학원/데이터사이언스대학원

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경북대학교 데이터사이언스대학원
KNU Graduate School of Data Science
개원2022년 3월 1일
원장정태옥 교수
주소대구광역시 북구 대학로80 경북대학교 제4합동강의동 304-1호


링크공식 홈페이지

1. 소개
2. 입학
3. 전임 교수진
4. 여담



1. 소개[편집]


경북대학교의 데이터사이언스 전문대학원. 2022년 3월 1일 개원했다.

경북대에서 법학전문대학원과 더불어 유이(有二)한 전문대학원이다.

데이터사이언스(Data Science)는 다양한 데이터로부터 지식과 정보를 추출하는데 필요한 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합학문 분야다. 인문학, 사회과학, 자연과학, 의약학, 스포츠학, 보건학, 문화, 예술 등 모든 학문과 산업의 공통된 패러다임으로 자리잡고 있으며, 이에 따른 관련 핵심인재 육성을 위해서 설립되었다.

전통적으로 IT계열이 강한 경북대에서 데이터사이언스의 중요성과 성장잠재력을 살려서 2021년 10월에 설립되었다. 서울대에 이어서 2번째로 설립을 인가 받은 데이터사이언스대학원이다. 2022년부터 학생을 모집하고 있으며, 해마다 석사과정 신입생 50명을 모집한다. 향후 박사과정도 운영할 계획이다.


2. 입학[편집]


학부에서 인문학, 사회과학, 경제학, 경영학, 자연과학, 의학 등 학부에서 다양한 전공을 공부한 학생들이 입학한다. AI나 빅데이터를 전공하지 않은 학생이 대부분이라고 한다.

학업과 직장을 병행하는 대학원생들이 많다. 야간에 수업이 개설되며 학위논문 제출 없이 프로젝트 결과물로 석사학위 취득이 가능하다.

최근에 개설된 대학원이라 그런지 입학 및 학과 정보를 구하기 어렵다. 아직 입학을 희망하는 사람들이 합격 후기를 찾기 쉽지 않다. 구글 검색시 몇개의 합격후기가 존재하며, 네이버에서 검색하면 나오는 합격후기도 있다. 네이버에 등록된 2023년 합격 후기

2022년 모집과정에서는 일반 지원서와 면접 만으로 신입생 모집을 했었으나, 2023년부터는 학업계획서를 작성해 제출하도록 되었다.

일반대학원 입학 시에 제출하는 학업계획서 양식과 같다. 그런데 2022년 입시까지는 학업계획서를 제출하지 않았고 본래 데이터 전공이 아닌 지원자들이 많기 때문에 어려움을 겪은 사람이 많은 듯 하다.[1]


3. 전임 교수진[편집]


  • 정태옥 데이터사이언스대학원장
    • 행정학 전공
    • 고려대학교 행정학과를 졸업하고, 가톨릭대학교에서 박사학위를 취득하였다.
    • 제20대 국회의원(대구 북구 갑)과 제9대 대구광역시 행정부시장을 지냈다.
    • 경북대 데이터사이언스 전문대학원 설립을 주도하였고 현재 대학원 행정 전반을 책임지고 있다.
    • 강의과목: 4차산업혁명과 데이터사이언스

  • 황현준 교수
    • 경제학 전공, 주로 계량경제학과 데이터분석을 활용한 경제학을 연구하고 있다.
    • 경북대학교 경제통상학부를 졸업하고, 미국 워싱턴주립대학교에서 박사학위를 취득하였다.
    • 강의과목: 데이터 사이언스를 위한 수학·통계·컴퓨팅, 데이터 마이닝과 적용, 데이터사이언스를 위한 고급통계분석, 마케팅 및 의사결정

  • 김지영 교수
    • 컴퓨터학 전공. 주로 머신 러닝, 딥 러닝, 인간 중심 데이터과학을 연구하고 있다.
    • 경북대학교 컴퓨터학부를 졸업하고, 미국 플로리다대학교에서 박사학위를 취득하였다.
    • 강의과목: 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅1·2, 데이터분석과 시각화

  • 최장훈 교수
    • 컴퓨터학 전공. 주로 컴퓨터 비전, 머신 러닝을 연구하고 있다.
    • 서울대학교 전기정보공학과를 졸업하고, 동 대학원 전자전기컴퓨터공학부에서 박사학위를 취득하였다.
    • 강의과목: 데이터 처리 및 모델링, 데이터 처리 및 모델링, 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1·2

  • 김수현 교수
    • 산업공학 전공. 주로 응용 AI, 그래프 머신 러닝, 자연어 처리를 연구하고 있다.
    • 부산대학교 대기환경과학과(통계학과 복수전공)를 졸업하고, 울산과학기술원 산업공학과에서 박사학위를 취득하였다.
    • 강의과목: 데이터 분석 모형과 적용, 데이터사이언스 머신러닝과 딥러닝1


4. 여담[편집]




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[1] 2023년 합격자의 학업계획서는 인터넷 상에 등록되어있는 상태로 내년 지원자들에게 도움이 될 듯 하다. 2023년 합격 학업계획서