구글 딥마인드 (r20200302판)
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1. 개요
주요목표는 기계학습(machine learning)과 신경과학(neuroscience)를 기반으로 인간 지능을 분석, 구현하는 것이다. 인공물에 인공 지능을 탑재하는 것 뿐만 아니라 인간 지능의 궁극적인 이해를 목표로 두고 있다고 한다.
2010년대 들어 인공지능 학계뿐만 아니라 일반인들에게까지 화제가 될 정도의 성과를 연이어 발표하고 있다. 창업자인 데미스 허사비스는 16세부터 Bullfrog에서 다수의 게임 인공지능을 프로그래밍하였으며, 블랙 앤 화이트에 구현했던 강화 학습 인공지능이 계기가 되었는지[4] , 2018년 현재도 강화 학습을 중심으로 한 인공지능들을 개발하고 있다.
알파스타에 대한 딥마인드의 설명은 블로그에서 확인 할 수 있다. 해당 블로그에 대한 한글번역은 다음 링크에서 확인할 수 있다.
2. 주요 성과
DDPG 심층 결정론적 정책 경사법 구글 딥마인드 강화학습 버전2
A3C Tensorflow로 배우는 단순한 강화 학습 파트 : 비동기 Actor-Critic Agents 구글 딥마인드 강화학습 버전3
GQN Neural scene representation and rendering 알고리즘 구글 딥마인드 강화학습 버전4
2.1. DQN
2.2. 알파고
2016년 3월 인공지능 바둑 프로그램 알파고를 이용해 구글 딥마인드 챌린지 매치를 열었다.
3. 개발 계획
3.1. 알파스타
3.2. 하나비
[1] 그리스계 이름인데, 키프로스계 그리스인과 싱가포르계 피를 물려받았다고 한다.[2] 뉴질랜드 출신의 신경과학자로 인공지능 분야에서도 특히 신경망과 강화학습 분야의 전문가다.[3] 이슬람계 출신의 국제분쟁해결 컨설턴트로 활동했던 인물로 런던시 정책보좌관으로 활동하기도 했고, 젊었을 때는 이슬람계 청소년을 위한 전화상담 서비스를 전국규모로 키운 인물이기도 하다. 현재는 구글 딥마인드의 응용부문장으로 인공지능 기술의 실제 적용 부분을 맡고있다.[4] 인터뷰를 보면 나름 자부심을 가지고 있는 듯 하다[5] http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html [6] http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai