LATTE3D

덤프버전 : (♥ 0)

분류



파일:나무위키+넘겨주기.png   관련 문서: 생성형 인공지능

인공지능
인공지능 ⊃ 기계 학습 ⊃ 인공 신경망 ⊃ 딥 러닝
인공지능 - AI 분야에는 몇 가지 기술이 있다.
기계 학습 - 많은 데이터를 넣어주면 프로그램이 스스로 규칙을 학습하는 것이다.
---
인공 신경망 - 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다.
-
딥 러닝 - 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다.
인지 컴퓨팅 - 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다.
--
뉴로모픽 컴퓨팅 - 인공 신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다.


생성형 인공지능
[ 펼치기 · 접기 ]
텍스트[[소설|

소설
]] NovelAI
대화형[[챗봇|

챗봇
]] ChatGPT · Microsoft Copilot · LLaMA · 바드(인공지능) · CLOVA X · Cue: · Inflection AI
[[거대 자연어 모델|

거대 자연어 모델
]] GPT-1 · GPT-2 · GPT-3 · GPT-4 · GPT-5 · Gemini
그림/영상[[그림|

그림
]] Midjourney · DALL·E · Artbreeder · NovelAI/이미지 제네레이터 · Stable Diffusion · Gaugan2
[[영상|

영상
]] Stable Video · AI 스튜디오 페르소
오디오/소리[[음성|

음성
]] A.I.VOICE DeepVocal




1. 개요
2. 상세


1. 개요[편집]


엔비디아의 TEXT to 3D model 생성형 인공지능.

Large-scale Amortized Text-To-Enhanced 3D Synthesis의 준말이다.


2. 상세[편집]


2024년 3월 25일 공개된 엔비디아의 3D모델 인공지능으로 2024년 3월 25일에 발표되었다.

개발 책임자는 엔비디아 AI research 담당 부사장인 산자 피들러(Sanja Fidler)로 알려졌으며 특징으로는 주로 표준 렌더링 애플리케이션에서 사용되는 형식으로 만들어져 호환성이 매우 좋다는 장점이 있다.

단지 게임 개발 뿐 아니라 마케팅 및 디자인 프로젝트, 로봇 개발을 위한 가상의 시뮬레이션 환경 조성 등 다양한 분야에서 쉽게 가상 환경을 구현할 수 있는 인공지능을 목표로 개발되었다고 한다.

오픈USD(Universal Scene Description, OpenUSD) 기반 3D 워크플로우와 애플리케이션 또한 사용할 수 있다.
파일:CC-white.svg 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 2024-04-01 20:55:36에 나무위키 LATTE3D 문서에서 가져왔습니다.

관련 문서