곱측도

덤프버전 :


Analysis · Calculus


[ 펼치기 · 접기 ]
실수와 복소수
실수(실직선 · 아르키메데스 성질) · 복소수(복소평면 · 극형식 · 편각) · 근방 · 유계 · 콤팩트성 · 완비성
함수
함수 · 조각적 정의 · 항등함수 · 역함수 · 멱함수 · 다변수함수(동차함수 · 음함수) · 다가 함수 · 함수의 그래프 · 좌표계 · 닮은꼴 함수 · 극값 · 볼록/오목 · 증감표
초등함수(대수함수 · 초월함수 · 로그함수 · 지수함수 · 삼각함수) · 특수함수 · 범함수(변분법 · 오일러 방정식) · 병리적 함수
극한·연속
함수의 극한 · 수열의 극한 · 연속함수 · ε-δ 논법 · 수렴(균등수렴) · 발산 · 부정형 · 점근선 · 무한대 · 무한소 · 0.999…=1
중간값 정리 · 최대·최소 정리 · 부동점 정리 · 스털링 근사
수열·급수
수열 · 급수(멱급수 · 테일러 급수(일람) · 조화급수 · 그란디 급수(라마누잔합) · 망원급수(부분분수분해)) · 그물
오일러 수열 · 베르누이 수열 · 월리스 곱
단조 수렴 정리 · 슈톨츠-체사로 정리 · 축소구간정리 · 급수의 수렴 판정 · 리만 재배열 정리 · 바젤 문제 · 파울하버의 공식 · 오일러-매클로린 공식 · 콜라츠 추측미해결
미분
미분 · 도함수(도함수 일람) · 곱미분 · 몫미분 · 연쇄 법칙 · 임계점(변곡점 · 안장점) · 매끄러움
평균값 정리(롤의 정리) · 테일러 정리 · 역함수 정리 · 다르부 정리 · 로피탈 정리
립시츠 규칙 · 뉴턴-랩슨 방법 · 유율법
적분
적분 · 정적분(예제) · 스틸체스 적분 · 부정적분(부정적분 일람) · 부분적분(LIATE 법칙 · 도표적분법 · 예제) · 치환적분 · 이상적분(코시 주요값)
미적분의 기본정리 · 적분의 평균값 정리
리시 방법 · 2학년의 꿈
다변수·벡터 미적분
편도함수 · 미분형식 · · 중적분(선적분 · 면적분 · 야코비안) ·야코비 공식
라그랑주 승수법 · 오일러 동차함수 정리 · 선적분의 기본정리 · 스토크스 정리(발산 정리 · 그린 정리변분법
미분방정식
미분방정식(풀이) · 라플라스 변환
측도론
측도 · 가측함수 · 곱측도 · 르베그 적분 · 절대 연속 측도 · 라돈-니코딤 도함수
칸토어 집합 · 비탈리 집합
복소해석
코시-리만 방정식 · 로랑 급수 · 유수 · 해석적 연속 · 오일러 공식(오일러 등식 · 드 무아브르 공식) · 리우빌의 정리 · 바이어슈트라스 분해 정리 · 미타그레플레르 정리
함수해석
공간
위상벡터공간 · 노름공간 · 바나흐 공간 · 힐베르트 공간 · 거리공간 · Lp 공간
작용소
수반 작용소 · 에르미트 작용소 · 정규 작용소 · 유니터리 작용소 · 컴팩트 작용소
대수
C*-대수 · 폰 노이만 대수
정리
한-바나흐 정리 · 스펙트럼 정리
이론
디랙 델타 함수(분포이론)
조화해석
푸리에 해석(푸리에 변환 · 아다마르 변환)
관련 분야
해석기하학 · 미분기하학 · 해석적 정수론(1의 거듭제곱근 · 가우스 정수 · 아이젠슈타인 정수 · 소수 정리 · 리만 가설미해결) · 확률론(확률변수 · 중심극한정리) · 수치해석학 · 카오스 이론 · 분수계 미적분학 · 수리물리학 · 수리경제학(경제수학) · 공업수학
양-밀스 질량 간극 가설미해결 · 나비에 스토크스 방정식의 해 존재 및 매끄러움미해결
기타
퍼지 논리



1. 개요
2. 정의 및 성질
2.1. 곱 σ-대수
2.2. 곱측도
3. 적용
3.1. 푸비니-토넬리 정리


1. 개요[편집]


곱측도는 주어진 측도공간들에 대하여 각 측도공간들의 [math(\sigma)]-대수들의 곱인 곱 [math(\sigma)]-대수 위에서 정의되는 측도이다. 푸비니-토넬리 정리는 곱공간에서 정의된 적분을 반복적분으로 계산할 수 있음을 의미한다.

2. 정의 및 성질[편집]



2.1. 곱 σ-대수[편집]


가측공간족 [math(\{(X_\alpha,\ \mathcal{m}_\alpha)\}_{\alpha\in\Gamma})]에 대하여 [math(X=\prod_{\alpha\in\Gamma}X_\alpha)]라고 하자. [math(X)] 위의 곱 [math(\sigma)]-대수는 좌표사상 [math(\pi_\alpha:X\to X_\alpha)]에 대하여 집합

[math(\{\pi_\alpha^{-1}(E_\alpha):E_\alpha\in\mathcal{M}_\alpha,\ \alpha\in\Gamma\})]

로 생성된 [math(\sigma)]-대수이다. 곱 [math(\sigma)]-대수는 [math(\bigotimes_{\alpha\in\Gamma}\mathcal{M}_\alpha )]로 나타낸다. 첨수집합 [math(\gamma)]가 가산집합인 경우 위 정의의 생성집합족은 좌표사상을 사용하지 않은 정의로 다음과 같이 대체할 수 있다.

[math(\{\prod_{\alpha\in\Gamma}E_\alpha:E_\alpha\in\mathcal{M}_\alpha,\ \alpha\in\Gamma\})]

각 [math(\alpha\in\Gamma)]에 대하여 [math(\sigma)]-대수 [math(\mathcal{M}_\alpha)]가 집합족 [math(\mathcal{E_\alpha})]로 생성되는 경우, 위 정의의 생성집합족의 원소는 [math(E_\alpha\in\mathcal{E_\alpha})]로 한정할 수 있다.
  • [math(\{\pi_\alpha^{-1}(E_\alpha):E_\alpha\in\mathcal{E}_\alpha,\ \alpha\in\Gamma\})]
  • [math(\{\prod_{\alpha\in\Gamma}E_\alpha:E_\alpha\in\mathcal{E}_\alpha,\ \alpha\in\Gamma\})], ([math(\Gamma)]가 가산집합인 경우)

보렐 [math(\sigma)]-대수가 주어진 거리 공간의 경우 다음과 같은 관계가 성립한다. 거리 공간 [math(X_k\ (k=1,\ \ldots\ ,\ n))]에 대하여 [math(X=\prod_{k=1}^n X_k)]가 곱 거리 공간이면 [math(\bigotimes_{k=1}^n\mathcal{B}_{X_k}\subseteq\mathcal{B}_X)]이다. 만약 모든 [math(X_k)]가 가분공간이면 [math(\bigotimes_{k=1}^n\mathcal{B}_{X_k}=\mathcal{B}_X)]이다. 따라서 [math(\mathcal{B}_{\mathbb{R}^n}=\bigotimes_{k=1}^n\mathcal{B}_\mathbb{R})]이다.

곱 [math(\sigma)]-대수로의 가측 함수는 곱공간으로의 연속함수와 유사하게 정의된다. 가측 공간 [math((Y_\alpha,\ \mathcal{N}_\alpha)\ (\alpha\in\Gamma))]에 대하여 [math(Y=\prod_{\alpha\in\Gamma}Y_\alpha)]이고 [math(\pi_\alpha:Y\to Y_\alpha)]가 좌표사상이라 하자. [math((X,\ \mathcal{M}))]에 대하여 함수 [math(f:X\to Y)]가 가측일 필요충분조건은 모든 [math(\alpha)]에 대하여 [math(f_\alpha=\pi_\alpha\circ f)]가 [math((\mathcal{M},\ \mathcal{N_\alpha}))]-가측인 것이다.

두 측도 공간 [math((X,\ \mathcal{M}))], [math((Y,\ \mathcal{N}))]와 [math(a\in X,\ b\in Y)]에 대하여 [math(E\subseteq X\times Y)]의 [math(a)]-단면[math(b)]-단면을 다음과 같이 정의한다.

[math(E_a=\{y\in Y:(a,\ y)\in E\},\quad E^b=\{x\in X:(x,\ b)\in E\})]

[math(X\times Y)] 위의 함수 [math(f)]에 대한 [math(a)]-단면[math(b)]-단면 또한 동일한 방식으로 정의한다.

[math(f_a(y)=f(a,\ y),\quad f^b(x)=f(x,\ b))]

가측 집합과 가측 함수의 절단면은 각각 다시 가측 집합과 가측 함수를 이룬다. 즉 다음이 성립한다.
  • 집합 [math(E)]가 [math(\mathcal{M\otimes N})]-가측이면 모든 [math(a\in X)]와 [math(b\in Y)]에 대하여 [math(E_a \in \mathcal{N})], [math(E^b \in \mathcal{M})]이다.
  • 함수 [math(f)]가 [math(\mathcal{M\otimes N})]-가측이면 모든 [math(a\in X)]와 [math(b\in Y)]에 대하여 [math(f_a)]와 [math(f^b)]는 각각 [math(\mathcal{N})]-가측 함수와 [math(\mathcal{M})]-가측 함수이다.

2.2. 곱측도[편집]


두 측도 공간 [math((X,\ \mathcal{M},\ \mu))]와 [math((Y,\ \mathcal{N},\ \nu))] 위의 곱측도는 대수 위에서 구성된 예비 측도의 확장으로 정의된다. 예비 측도의 구성을 위해 [math(X\times Y)]위의 대수를 정의한다. [math(A\in\mathcal{M},\ B\in\mathcal{N})]에 대하여 [math(A\times B)]를 직사각형이라고 한다. [math((X,\ \mathcal{M})\times (Y,\ \mathcal{N}))]의 직사각형족 [math(\mathcal{A})]는 대수를 이루며, 곱 [math(\sigma)]-대수 [math(\mathcal{M}\otimes\mathcal{N})]을 생성한다. 서로소 직사각형 [math(A_1\times B_1,\ \ldots\ ,\ A_n\times B_n)]의 합을 [math(E)]라고 할 때,

[math(\displaystyle\pi(E)=\sum_{k=1}^n \mu(A_k)\nu(B_k))]

으로 정의된 함수 [math(\pi:\mathcal{A}\to[0,\ \infty])]는 [math(\mathcal{A})] 위의 예비측도이다. 대수 [math(\mathcal{A})] 위의 예비측도 [math(\pi)]는 곱 [math(\sigma)]-대수 [math(\mathcal{M}\otimes\mathcal{N})] 위의 측도 [math(\mu\times\nu)]로 확장되며, 이 측도는 임의의 직사각형 [math(A\times B)]에 대하여 [math(\mu\times\nu(A\times B)=\mu(A)\nu(B))]를 만족시키는 유일한 측도이다.

두 측도 공간 [math((X,\ \mathcal{M},\ \mu),\ (Y,\ \mathcal{N},\ \nu))]가 모두 [math(\sigma)]-유한이면 곱측도 [math(\mu\times\nu)]는 [math(E\in \mathcal{M\otimes N})]에 대하여 다음과 같이 정의할 수 있다.

[math(\begin{aligned}\mu\times\nu(E)&=\int_X\int_Y\chi_E\,d\nu(y)\,d\mu(x)\\
&=\displaystyle\int_X \nu(E_x)\,d\mu(x)\\
&=\int_Y \mu(E^y)\,d\nu(y)\end{aligned})]


3. 적용[편집]



3.1. 푸비니-토넬리 정리[편집]


푸비니-토넬리 정리는 곱공간에서의 적분을 반복 적분으로 계산할 수 있음을 보장한다.
푸비니-토넬리 정리 (The Fubini-Tonelli Theorem)

[math(\sigma)]-유한 측도 공간 [math((X,\ \mathcal{M},\ \mu),\ (Y,\ \mathcal{N},\ \nu))]에 대하여 다음이 성립한다.
* (토넬리) 함수 [math(f\in L^+(X\times Y))]에 대하여 [math(g(x)=\int f_x \,d\nu\in L^+(X))], [math(h(y)=\int f^y \, d\mu\in L^+(Y))]이며 다음이 성립한다.
* (푸비니) 함수 [math(f\in L^1(\mu\times\nu))]에 대하여 [math(f_x\in L^1(\nu)\text{ a.e. }x\in X)], [math(f^y\in L^1(\mu)\text{ a.e. }y\in Y)]이고 거의 어디에서나 [math(g(x)=\int f_x \,d\nu\in L^+(X))], [math(h(y)=\int f^y \, d\mu\in L^+(Y))]이다. 또한 다음이 성립한다.

파일:크리에이티브 커먼즈 라이선스__CC.png 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 2023-10-25 19:40:31에 나무위키 곱측도 문서에서 가져왔습니다.

관련 문서